在业务稳定性要求比较高的情况下，运维为能及时发现问题，有时需要对应用程序的日志进行实时分析，当符合某个条件时就立刻报警，而不是被动等待出问题后去解决，比如要监控nginx的$request_time和$upstream_response_time时间，分析出最耗时的请求，然后去改进代码，这时就要对日志进行实时分析了，发现时间长的语句就要报警出来，提醒开发人员要关注，当然这是其中一个应用场景，通过这种监控方式还可以应用到任何需要判断或分析文件的地方，所以今天我们就来看看如何用python实现实时监控文件，我给三个方法实例：：
第一种：
这个是最简单的和容易理解的，因为大家都知道linux下有tail命令，所以你可以直接用Popen()函数去调用这个命令来执行获取输出，代码如下：
logfile='access.log' command='tail -f ‘+logfile+'|grep “timeout”‘ popen=subprocess.Popen(command,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,shell=True) while True: line=popen.stdout.readline().strip() print line
第二种：
采用python对文件的操作来实现，用文件对象的tell(), seek()方法分别得到当前文件位置和要移动到的位置，代码如下：
import time file = open(‘access.log') while 1: where = file.tell() line = file.readline() if not line: time.sleep(1) file.seek(where) else: print line,
第三种：
利用python的 yield来实现一个生成器函数，然后调用这个生成器函数，这样当日志文件有变化时就打印新的行，代码如下：
import time def follow(thefile): thefile.seek(0,2) while True: line = thefile.readline() if not line: time.sleep(0.1) continue yield line if __name__ == ‘__main__': logfile = open(“access-log”,”r”) loglines = follow(logfile) for line in loglines: print line,
最后解释下seek()函数的用法，这个函数接收2个参数：file.seek(off, whence=0)，从文件中移动off个操作标记（文件指针），正数往结束方向移动，负数往开始方向移动。如果设定了whence参数，就以whence设定的起始位为准，0代表从头开始，1代表当前位置，2代表文件最末尾位置。
以上就是三个常用方法，具体日志分析的代码大家可以根据自己的业务逻辑去实现，完毕。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
