python抓取并保存html页面时乱码问题的解决方法

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1755
收藏 0 赞 0 分享

本文实例讲述了python抓取并保存html页面时乱码问题的解决方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

在用Python抓取html页面并保存的时候,经常出现抓取下来的网页内容是乱码的问题。出现该问题的原因一方面是自己的代码中编码设置有问题,另一方面是在编码设置正确的情况下,网页的实际编码和标示的编码不符合造成的。html页面标示的编码在这里:

复制代码 代码如下:
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />

这里提供一种简单的办法解决:使用chardet判断网页的真实编码,同时从url请求返回的info判断标示编码。如果两种编码不同,则使用bs模块扩展为GB18030编码;如果相同则直接写入文件(这里设置系统默认编码为utf-8)。

import urllib2
import sys
import bs4
import chardet
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
def download(url):
  htmlfile = open('test.html','w')
  try:
    result = urllib2.urlopen(url)
    content = result.read()
    info = result.info()
    result.close()
  except Exception,e:
    print 'download error!!!'
    print e
  else:
    if content != None:
      charset1 = (chardet.detect(content))['encoding'] #real encoding type
      charset2 = info.getparam('charset') #declared encoding type
      print charset1,' ', charset2
      # case1: charset is not None.
      if charset1 != None and charset2 != None and charset1.lower() != charset2.lower():
        newcont = bs4.BeautifulSoup(content, from_encoding='GB18030')  #coding: GB18030
        for cont in newcont:
          htmlfile.write('%s\n'%cont)
      # case2: either charset is None, or charset is the same.
      else:
        #print sys.getdefaultencoding()
        htmlfile.write(content) #default coding: utf-8
  htmlfile.close()
if __name__ == "__main__":
  url = 'https://www.jb51.net'
  download(url)

得到的test.html文件打开如下,可以看到使用的是UTF-8无BOM编码格式存储的,也就是我们设置的默认编码:

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python编码操作技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多