Python中遍历字典过程中更改元素导致异常的解决方法

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 975
收藏 0 赞 0 分享

先来回顾一下Python中遍历字典的一些基本方法:
脚本:

#!/usr/bin/python 
dict={"a":"apple","b":"banana","o":"orange"} 
 
print "##########dict######################" 
for i in dict: 
    print "dict[%s]=" % i,dict[i] 
 
print "###########items#####################" 
for (k,v) in dict.items(): 
    print "dict[%s]=" % k,v 
 
print "###########iteritems#################" 
for k,v in dict.iteritems(): 
    print "dict[%s]=" % k,v 
 
print "###########iterkeys,itervalues#######" 
for k,v in zip(dict.iterkeys(),dict.itervalues()): 
    print "dict[%s]=" % k,v

 

执行结果:

##########dict###################### 
dict[a]= apple 
dict[b]= banana 
dict[o]= orange 
###########items##################### 
dict[a]= apple 
dict[b]= banana 
dict[o]= orange 
###########iteritems################# 
dict[a]= apple 
dict[b]= banana 
dict[o]= orange 
###########iterkeys,itervalues####### 
dict[a]= apple 
dict[b]= banana 
dict[o]= orange

嗯,然后我们进入“正题”--

一段关于Python字典遍历的“争论”....
先摘抄下:

#这里初始化一个dict
>>> d = {'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0}
#本意是遍历dict,发现元素的值是0的话,就删掉
>>> for k in d:
...  if d[k] == 0:
...   del(d[k])
...
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
RuntimeError: dictionary changed size during iteration
#结果抛出异常了,两个0的元素,也只删掉一个。
>>> d
{'a': 1, 'c': 1, 'd': 0}

>>> d = {'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0}
#d.keys() 是一个下标的数组
>>> d.keys()
['a', 'c', 'b', 'd']
#这样遍历,就没问题了,因为其实其实这里遍历的是d.keys()这个list常量。
>>> for k in d.keys():
...  if d[k] == 0:
...   del(d[k])
...
>>> d
{'a': 1, 'c': 1}
#结果也是对的
>>>

#这里初始化一个dict
>>> d = {'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0}
#本意是遍历dict,发现元素的值是0的话,就删掉
>>> for k in d:
...  if d[k] == 0:
...   del(d[k])
...
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
RuntimeError: dictionary changed size during iteration
#结果抛出异常了,两个0的元素,也只删掉一个。
>>> d
{'a': 1, 'c': 1, 'd': 0}
 
>>> d = {'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0}
#d.keys() 是一个下标的数组
>>> d.keys()
['a', 'c', 'b', 'd']
#这样遍历,就没问题了,因为其实其实这里遍历的是d.keys()这个list常量。
>>> for k in d.keys():
...  if d[k] == 0:
...   del(d[k])
...
>>> d
{'a': 1, 'c': 1}
#结果也是对的
>>>

其实这个问题本来很简单,就是说如果遍历一个字典,但是在遍历中改变了他,比如增删某个元素,就会导致遍历退出,并且抛出一个dictionary changed size during iteration的异常.
解决方法是遍历字典键值,以字典键值为依据遍历,这样改变了value以后不会影响遍历继续。
但是下面又有一位大神抛出高论:

首先,python 是推荐使用迭代器的,也就是 for k in adict 形式。其次,在遍历中删除容器中的元素,在 C++ STL 和 Python 等库中,都是不推荐的,因为这种情况往往说明了你的设计方案有问题,所有都有特殊要求,对应到 python 中,就是要使用 adict.key() 做一个拷贝。最后,所有的 Python 容器都不承诺线程安全,你要多线程做这件事,本身就必须得加锁,这也说明了业务代码设计有问题的.

但由“遍历中删除特定元素”这种特例,得出“遍历dict的时候,养成使用 for k in d.keys() 的习惯”,我觉得有必要纠正一下。在普通的遍历中,应该使用 for k in adict。
另外,对于“遍历中删除元素”这种需求,pythonic 的做法是 adict = {k, v for adict.iteritems() if v != 0} 或 alist = [i for i in alist if i != 0]

这个写法让我眼前一亮:怎么还有这个语法?
再仔细一看,他可能是这个意思:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-
a = {'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0}
b={}
for k,v in a.items():
  if v != 0:
    b.update({k:v})
adict = b
del b
print a

#!/usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-
a = {'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0}
b={}
for k,v in a.items():
  if v != 0:
    b.update({k:v})
adict = b
del b
print a

不知道对不对。
因为这个写法一开始让我猛然想到三元操作符,仔细一看才发现不是,以前Goolge到有个解决方案

val = float(raw_input("Age: "))
status = ("working","retired")[val>65]
print "You should be",status

val = float(raw_input("Age: "))
status = ("working","retired")[val>65]
print "You should be",status

val>65是个逻辑表达式,返回0或者1,刚好作为前面那个元组的ID来取值,实在是太妙了。。。
不过在Google的资料里面还有一个版本

#V1 if X else V2
s = None
a = "not null" if s == None else s
print a
#'not null'

后来发帖在华蟒用户组(中文Python技术邮件列表)中提到后众多大神解答如下:

>>> alist = [1,2,0,3,0,4,5]
>>> alist = [i for i in alist if i != 0]
>>> alist

[1, 2, 3, 4, 5]

>>> d = {'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0}
>>> d = dict([(k,v) for k,v in d.iteritems() if v!=0])
>>> d
{'a':1,'c':1'}

如果大于Python>=2.7
还可以用这个写法:

>>> d = {k:v for k,v in d.iteritems() if v !=0 }

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多