Python中MySQL数据迁移到MongoDB脚本的方法

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1851
收藏 0 赞 0 分享

MongoDB简介

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

MongoDB是一个文档数据库,在存储小文件方面存在天然优势。随着业务求的变化,需要将线上MySQL数据库中的行记录,导入到MongoDB中文档记录。

一、场景:线上MySQL数据库某表迁移到MongoDB,字段无变化。

二、Python模块:

使用Python的torndb,pymongo和time模块。

*注释:首先安装setup.py,pip,MySQLdb

执行如下命令即可:

pip install torndb
pip install pymongo

三、脚本内容如下:

[root ~]#cat nmytomongo.py

#!/usr/bin/env python#fielName: mytomongo.py#Author:xkops#coding: utf-8import torndb,pymongo,time# connect to mysql databasemysql = torndb.Connection(host='127.0.0.1', database='database', user='username', password='password')#connect to mongodb and obtain total lines in mysqlmongo = pymongo.MongoClient('mongodb://ip').databasemongo.authenticate('username',password='password')countlines = mysql.query('SELECT max(table_field) FROM table_name')count = countlines[0]['max(table_field)']#count = 300print counti = 0 j = 100start_time = time.time()#select from mysql to insert mongodb by 100 lines.for i in range(0,count,100): #print a,b #print i #print 'SELECT * FROM quiz_submission where quiz_submission_id > %d and quiz_submission_id <= %d' %(i,j) submission = mysql.query('SELECT * FROM table_name where table_field > %d and table_field <= %d' %(i,j)) #print submission if submission: #collection_name like mysql table_name mongo.collection_name.insert_many(submission) else: i +=100 j +=100 continue i +=100 j +=100end_time = time.time()deltatime = end_time - start_timetotalhour = int(deltatime / 3600)totalminute = int((deltatime - totalhour * 3600) / 60)totalsecond = int(deltatime - totalhour * 3600 - totalminute * 60)#print migrate data total time consuming.print "Data Migrate Finished,Total Time Consuming: %d Hour %d Minute %d Seconds" %(totalhour,totalminute,totalsecond)

*注释:按照自己的需求更改上述代码中的数据库地址,用户,密码,库名,表名以及字段名等。

四、执行迁移脚本:

[root ~]#python nmytomongo.py &> /tmp/migratelog.txt &

脚本执行完成后查看/tmp/migratelog.txt数据迁移消耗的时间。

更多精彩内容其他人还在看

python numpy数组复制使用实例解析

这篇文章主要介绍了python numpy数组复制使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

TENSORFLOW变量作用域(VARIABLE SCOPE)

这篇文章主要介绍了TENSORFLOW变量作用域(VARIABLE SCOPE),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

Tensorflow Summary用法学习笔记

这篇文章主要介绍了Tensorflow Summary用法学习笔记,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pytorch 利用lstm做mnist手写数字识别分类的实例

今天小编就为大家分享一篇pytorch 利用lstm做mnist手写数字识别分类的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pytorch1.0中torch.nn.Conv2d用法详解

今天小编就为大家分享一篇pytorch1.0中torch.nn.Conv2d用法详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python标识符命名规范原理解析

这篇文章主要介绍了python标识符命名规范原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

pytorch如何冻结某层参数的实现

这篇文章主要介绍了pytorch如何冻结某层参数的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

如何给Python代码进行加密

这篇文章主要介绍了如何给Python代码进行加密,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

pytorch nn.Conv2d()中的padding以及输出大小方式

今天小编就为大家分享一篇pytorch nn.Conv2d()中的padding以及输出大小方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python GUI自动化实现绕过验证码登录

这篇文章主要介绍了python GUI自动化实现绕过验证码登录,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多