详解Python中的变量及其命名和打印

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 687
收藏 0 赞 0 分享

在程序中,变量就是一个名称,让我们更加方便记忆。

cars = 100 
space_in_a_car = 4.0 
drivers = 30 
passengers = 90 
cars_not_driven = cars - drivers 
cars_driven = drivers 
carpool_capacity = cars_driven * space_in_a_car 
average_passengers_per_car = passengers / cars_driven 

  

print "There are", cars, "cars available." 
print "There are only", drivers, "drivers available." 
print "There will be", cars_not_driven, "empty cars today." 
print "We can transport", carpool_capacity, "people today." 
print "We have", passengers, "to carpool today." 
print "We need to put about", average_passengers_per_car, "in each car." 


提示:下划线一般用在变量名中表示假想的空格。让变量名的可读性高一点。

运行结果:

root@he-desktop:~/mystuff# python ex4.py 
There are 100 cars available.
There are only 30 drivers available.
There will be 70 empty cars today.
We can transport 120.0 people today.
We have 90 to carpool today.
We need to put about 3 in each car.
root@he-desktop:~/mystuff# 


更多的变量和打印
现在我们输入更多的变量并打印他们,通常我们用""引住的叫字符串。

字符串是相当方便的,在练习中我们将学习怎么创建包含变量的字符串。有专门的方法将变量插入到字符串中,相当于告诉Python:“嘿,这是一个格式化字符串,把变量放进来吧。”

输入下面的程序:

# -- coding: utf-8 -- 
my_name = 'Zed A. Shaw' 
my_age = 35 # 没撒谎哦 
my_height = 74 # 英寸 
my_weight = 180 # 磅 
my_eyes = 'Blue' 
my_teeth = 'White' 
my_hair = 'Brown' 

  

print "let's talk about %s." % my_name 
print "He's %d inches tall." % my_height 
print "He's %d pounds heavy." % my_weight 
print "Actually that's not too heavy." 
print "He's got %s eyes and %s hair." % (my_eyes, my_hair) 
print "His teeth are usually %s depending on the coffee." % my_teeth 


# 下面这行比较复杂,尝试写对它。 
print "If I add %d, %d, and %d I get %d." % ( 
  my_age, my_height, my_weight, my_age + my_height + my_weight) 


提示:如果有编码问题,记得输入第一句。

运行结果:

root@he-desktop:~/mystuff# python ex5.py
let's talk about Zed A. Shaw.
He's 74 inches tall.
He's 180 pounds heavy.
Actually that's not too heavy.
He's got Blue eyes and Brown hair.
His teeth are usually White depending on the coffee.
If I add 35, 74, and 180 I get 289.
root@he-desktop:~/mystuff# 
更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多