python实现红包裂变算法

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1027
收藏 0 赞 0 分享

本文实例介绍了python实现红包裂变算法,分享给大家供大家参考,具体内容如下

Python语言库函数
安装:pip install redpackets
使用:

import redpackets
  
redpackets.split(total, num, min=0.01)

1、前情提要
过年期间支付宝红包、微信红包成了全民焦点,虽然大多数的红包就一块八角的样子,还是搞得大家乐此不疲。作为一名程序猿,自然会想了解下红包的实现细节,微信目前是没有公布红包的实现细节的,所以这里就综合网上的讨论通过 Python 来实现红包裂变。
2、红包规则

红包领了不少,据观察红包主要有以下几个限制条件:
所有人都能分到红包,也就是不会出现红包数值为 0 的情况
所有人的红包数值加起来等于支付的金额
红包波动范围比较大,约 5%~8% 的红包数值在平均值的两倍以上,同时数额 0.01 出现的概率比较高
红包的数值是随机的,并且数值的分布近似于正态分布
其中,前两条是最基本的限制条件,如果要求不是特别高,可以完全只考虑前两个限制条件即可。
3、裂变方式一
3.1、简单实现

def weixin_divide_hongbao(money, n):
  divide_table = [random.randint(1, 10000) for x in xrange(0, n)]
  sum_ = sum(divide_table)
  return [x*money/sum_ for x in divide_table]

3.2、相关问题
如使用该方式,需要自己去添加相关代码逻辑去处理如下问题
浮点数精度问题
边界值的处理

4、裂变方式二
4.1、完整实现

# -*- coding: utf-8 -*-
         
from decimal import Decimal, InvalidOperation
         
import random
         
         
def money_val(min, max):
  return min if min > max else Decimal(str(random.randint(min, max)))
         
         
def money_random(total, num, min=0.01):
  """
  :param total=10; # 红包总额 10 元
  :param num=8; # 分成 8 个红包,支持 8 人随机领取
  :param min=0.01; # 每个人最少能收到 0.01 元
  """
  money_list = []
         
  try:
    total = Decimal(str(total))
  except InvalidOperation as e:
    return money_list, e.message
         
  try:
    if isinstance(num, float) and int(num) != num:
      raise ValueError(u'Invalid value for Num: \'{0}\''.format(num))
    num = Decimal(str(int(num)))
  except ValueError as e:
    return money_list, e.message
         
  try:
    min = Decimal(str(min))
  except InvalidOperation as e:
    return money_list, e.message
         
  if total < num * min:
    return money_list, u'Invalid value for Total-{0}, Num-{1}, Min-{2}'.format(total, num, min)
         
  for i in xrange(1, num):
    safe_total = (total - (num - i) * min) / (num - i) # 随机安全上限
    money = money_val(min * 100, int(safe_total * 100)) / 100
    total -= money
    money_list.append(money)
  money_list.append(total)
         
  random.shuffle(money_list) # 随机打乱
         
  return money_list, u'Success'
         
         
if __name__ == '__main__':
  print money_random(1, 10)
  print money_random(0.1, 10)
  print money_random(0.11, 10)
  print money_random(0.12, 10)

4.2、函数使用
4.2.1、使用 money_random 预先将红包裂变,存放在 memcache 或者 redis 中

  • total —— 红包总额
  • num —— 裂变个数
  • min —— 非必须,红包最小面额,默认 0.01

4.2.2、当用户抢红包的时候,直接 pop 出来一个,直到将所有红包 pop 完
4.3、库使用说明
因为涉及到浮点运算,所以使用了 Decimal
5、源码示例
5.1、运行

python algorithm_utils.py

5.2、效果
5.2.1、对于如下几个示例

if __name__ == '__main__':
  print money_random(1, 10)
  print
  print money_random(0.1, 10)
  print
  print money_random(0.11, 10)
  print
  print money_random(0.12, 10)
  print

5.2.2、裂变后的红包列表如下

以上就是本文的全部内容,希望对大家学习python程序设计有所帮助。

更多精彩内容其他人还在看

python numpy数组复制使用实例解析

这篇文章主要介绍了python numpy数组复制使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

TENSORFLOW变量作用域(VARIABLE SCOPE)

这篇文章主要介绍了TENSORFLOW变量作用域(VARIABLE SCOPE),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

Tensorflow Summary用法学习笔记

这篇文章主要介绍了Tensorflow Summary用法学习笔记,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pytorch 利用lstm做mnist手写数字识别分类的实例

今天小编就为大家分享一篇pytorch 利用lstm做mnist手写数字识别分类的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pytorch1.0中torch.nn.Conv2d用法详解

今天小编就为大家分享一篇pytorch1.0中torch.nn.Conv2d用法详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python标识符命名规范原理解析

这篇文章主要介绍了python标识符命名规范原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

pytorch如何冻结某层参数的实现

这篇文章主要介绍了pytorch如何冻结某层参数的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

如何给Python代码进行加密

这篇文章主要介绍了如何给Python代码进行加密,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

pytorch nn.Conv2d()中的padding以及输出大小方式

今天小编就为大家分享一篇pytorch nn.Conv2d()中的padding以及输出大小方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python GUI自动化实现绕过验证码登录

这篇文章主要介绍了python GUI自动化实现绕过验证码登录,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多