Python中使用Queue和Condition进行线程同步的方法

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1545
收藏 0 赞 0 分享

Queue模块保持线程同步
利用Queue对象先进先出的特性,将每个生产者的数据一次存入队列,而每个消费者将依次从队列中取出数据

import threading    # 导入threading模块
import Queue      # 导入Queue模块
class Producer(threading.Thread):# 定义生产者类
  def __init__(self,threadname):
    threading.Thread.__init__(self,name = threadname)
  def run(self):
    global queue  # 声明queue为全局变量
    queue.put(self.getName())  # 调用put方法将线程名添加到队列中
    print self.getName(),'put ',self.getName(),' to queue'
class Consumer(threading.Thread):# 定义消费者类
  def __init__(self,threadname):
    threading.Thread.__init__(self,name = threadname)
  def run(self):
    global queue
    print self.getName(),'get ',queue.get(),'from queue'#调用get方法获取队列中内容
queue = Queue.Queue()  # 生成队列对象
plist = []   # 生成者对象列表
clist = []   # 消费者对象列表
for i in range(10):
  p = Producer('Producer' + str(i))
  plist.append(p)   # 添加到生产者对象列表
for i in range(10):
  c = Consumer('Consumer' + str(i))
  clist.append(c)   # 添加到消费者对象列表
for i in plist:
  i.start()    # 运行生产者线程
  i.join()
for i in clist:
  i.start()    # 运行消费者线程
  i.join()
######运行结果######
>>> Producer0 put Producer0 to queue
Producer1 put Producer1 to queue
Producer2 put Producer2 to queue
Producer3 put Producer3 to queue
Producer4 put Producer4 to queue
Producer5 put Producer5 to queue
Producer6 put Producer6 to queue
Producer7 put Producer7 to queue
Producer8 put Producer8 to queue
Producer9 put Producer9 to queue
Consumer0 get Producer0 from queue
Consumer1 get Producer1 from queue
Consumer2 get Producer2 from queue
Consumer3 get Producer3 from queue
Consumer4 get Producer4 from queue
Consumer5 get Producer5 from queue
Consumer6 get Producer6 from queue
Consumer7 get Producer7 from queue
Consumer8 get Producer8 from queue
Consumer9 get Producer9 from queue

Condition实现复杂的同步
使用Condition对象可以在某些事件触发或者达到特定的条件后才处理数据,Condition除了具有Lock对象的acquire方法和release方法外,
还有wait方法,notify方法,notifyAll方法等用于条件处理。
条件变量保持线程同步:threading.Condition()

  • wait():线程挂起,直到收到一个notify通知才会被唤醒继续运行
  • notify():通知其他线程,那些挂起的线程接到这个通知之后会开始运行
  • notifyAll(): 如果wait状态线程比较多,notifyAll的作用就是通知所有线程(这个一般用得少)
#coding:utf-8

import threading
import time
cond = threading.Condition()
class kongbaige(threading.Thread):
  def __init__(self, cond, diaosiname):
    threading.Thread.__init__(self, name = diaosiname)
    self.cond = cond
      
  def run(self):
    self.cond.acquire() #获取锁
      
    print self.getName() + ':一支穿云箭' #空白哥说的第一句话
    self.cond.notify()          #唤醒其他wait状态的线程(通知西米哥 让他说话)
    #然后进入wait线程挂起状态等待notify通知(等西米哥的回复,接下来俩人就开始扯蛋)
    self.cond.wait()
      
    print self.getName() + ':山无棱,天地合,乃敢与君绝!'
    self.cond.notify()
    self.cond.wait()
      
    print self.getName() + ':紫薇!!!!(此处图片省略)'
    self.cond.notify()
    self.cond.wait()
      
    print self.getName() + ':是你'
    self.cond.notify()
    self.cond.wait()
      
    #这里是空白哥说的最后一段话,接下来就没有对白了
    print self.getName() + ':有钱吗 借点'
    self.cond.notify()       #通知西米哥
    self.cond.release()      #释放锁
      
      
      
class ximige(threading.Thread):
  def __init__(self, cond, diaosiname):
    threading.Thread.__init__(self, name = diaosiname)
    self.cond = cond
      
  def run(self):
    self.cond.acquire()
    self.cond.wait()  #线程挂起(等西米哥的notify通知)
      
    print self.getName() +':千军万马来相见'
    self.cond.notify() #说完话了notify空白哥wait的线程
    self.cond.wait()  #线程挂起等待空白哥的notify通知
      
    print self.getName() + ':海可枯,石可烂,激情永不散!'
    self.cond.notify()
    self.cond.wait()
      
    print self.getName() + ':尔康!!!(此处图片省略)'
    self.cond.notify()
    self.cond.wait()
      
    print self.getName() + ':是我'
    self.cond.notify()
    self.cond.wait()
      
    #这里是最后一段话,后面空白哥没接话了 所以说完就释放锁 结束线程
    print self.getName() + ':滚' 
    self.cond.release()
      
      
kongbai = kongbaige(cond, '  ')
ximi = ximige(cond, '西米')
#尼玛下面这2个启动标志是关键,虽然是空白哥先开的口,但是不能让他先启动,
#因为他先启动的可能直到发完notify通知了,西米哥才开始启动,
#西米哥启动后会一直处于44行的wait状态,因为空白哥已经发完notify通知了进入wait状态了,
#而西米哥没收到
#造成的结果就是2根线程就一直在那挂起,什么都不干,也不扯蛋了
ximi.start()
kongbai.start()

######运行结果######

  :一支穿云箭
西米:千军万马来相见
  :山无棱,天地合,乃敢与君绝!
西米:海可枯,石可烂,激情永不散!
  :紫薇!!!!(此处图片省略)
西米:尔康!!!(此处图片省略)
  :是你
西米:是我
  :有钱吗 借点
西米:滚

更多精彩内容其他人还在看

python2.7无法使用pip的解决方法(安装easy_install)

下面小编就为大家分享一篇python2.7无法使用pip的解决方法(安装easy_install),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python实现的计算马氏距离算法示例

这篇文章主要介绍了Python实现的计算马氏距离算法,简单说明了马氏距离算法原理,并结合实例形式分析了Python实现与使用马氏距离算法的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

python逐行读写txt文件的实例讲解

下面小编就为大家分享一篇python逐行读写txt文件的实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python批量读取txt文件为DataFrame的方法

下面小编就为大家分享一篇python批量读取txt文件为DataFrame的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python通过调用mysql存储过程实现更新数据功能示例

这篇文章主要介绍了Python通过调用mysql存储过程实现更新数据功能,结合实例形式分析了Python调用mysql存储过程实现更新数据的具体步骤与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现的HMacMD5加密算法示例

这篇文章主要介绍了Python实现的HMacMD5加密算法,简单说明了HMAC-MD5加密算法的概念、原理并结合实例形式分析了Python实现HMAC-MD5加密算法的相关操作技巧,,末尾还附带了Java实现HMAC-MD5加密算法的示例,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

图解Python变量与赋值

Python是一门独特的语言,与C语言有很大区别,初学Python很多萌新表示对变量与赋值不理解,这里就大家介绍一下,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python中的并发处理之asyncio包使用的详解

本篇文章主要介绍了Python中的并发处理之asyncio包使用的详解,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python获取二维矩阵每列最大值的方法

下面小编就为大家分享一篇Python获取二维矩阵每列最大值的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

numpy找出array中的最大值,最小值实例

下面小编就为大家分享一篇numpy找出array中的最大值,最小值实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享
查看更多