详解Python编程中包的概念与管理

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 533
收藏 0 赞 0 分享

Python中的包
包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的Python的应用环境。
考虑一个在Phone目录下的pots.py文件。这个文件有如下源代码:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
def Pots():
  print "I'm Pots Phone"

  
同样地,我们有另外两个保存了不同函数的文件:

  • Phone/Isdn.py 含有函数Isdn()
  • Phone/G3.py 含有函数G3()

现在,在Phone目录下创建file __init__.py:

Phone/__init__.py


当你导入Phone时,为了能够使用所有函数,你需要在__init__.py里使用显式的导入语句,如下:

from Pots import Pots
from Isdn import Isdn
from G3 import G3


当你把这些代码添加到__init__.py之后,导入Phone包的时候这些类就全都是可用的了。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
# 导入 Phone 包
import Phone
 
Phone.Pots()
Phone.Isdn()
Phone.G3()

以上实例输出结果:

I'm Pots Phone
I'm 3G Phone
I'm ISDN Phone


如上,为了举例,我们只在每个文件里放置了一个函数,但其实你可以放置许多函数。你也可以在这些文件里定义Python的类,然后为这些类建一个包。

Python的包管理工具

Distribute是对标准库disutils模块的增强,我们知道disutils主要是用来更加容易的打包和分发包,特别是对其他的包有依赖的包。
Distribute被创建是因为Setuptools包不再维护了。
安装Distribute
可以通过distribute_setup.py 脚本来安装Distribute,也可以通过easy_install, pip,源文件来安装,不过使用distribute_setup.py来安装是最简单和受欢迎的方式

$ curl -0 http://python-distribute.org/distribute_setup.py
$ sudo python distribute_setup.py


 
Pip 是安装python包的工具,提供了安装包,列出已经安装的包,升级包以及卸载包的功能。
Pip 是对easy_install的取代,提供了和easy_install相同的查找包的功能,因此可以使用easy_install安装的包也同样可以使用pip进行安装。
 
安装Pip
Pip的安装可以通过源代码包,easy_install或者脚本。
下面介绍一下各种安装方法:
源代码方式:

$ wget http://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-0.7.2.tar.gz (替换为最新的包)
$ tar xzf pip-0.7.2.tar.gz
$ cd pip-0.7.2
$ python setup.py install
easy_install:
$ easy_install pip

get_pip.py 脚本:

$ curl -0 https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py
$ sudo python get-pip.py

 
OK, 下面来看一下Pip的使用
安装package

$ pip install Markdown

列出安装的packages

$ pip freeze


安装特定版本的package
通过使用==, >=, <=, >, <来指定一个版本号。

$ pip install 'Markdown<2.0'
$ pip install 'Markdown>2.0,<2.0.3'


升级包
升级包到当前最新的版本,可以使用-U 或者 --upgrade

$ pip install -U Markdown


卸载包

$ pip uninstall Markdown


查询包

pip search "Markdown"


 
PS -- 包安装后的py文件路径:

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多