使用Django的模版来配合字符串翻译工作

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 2020
收藏 0 赞 0 分享

Django模板使用两种模板标签,且语法格式与Python代码有些许不同。 为了使得模板访问到标签,需要将 {% load i18n %} 放在模板最前面。

这个{% trans %}模板标记翻译一个常量字符串 (括以单或双引号) 或 可变内容:

<title>{% trans "This is the title." %}</title>
<title>{% trans myvar %}</title>

如果有noop 选项,变量查询还是有效但翻译会跳过。 当空缺内容要求将来再翻译时,这很有用。

<title>{% trans "myvar" noop %}</title>

在一个带 {% trans %} 的字符串中,混进一个模板变量是不可能的。如果你的译文要求字符串带有变量(占位符placeholders),请使用 {% blocktrans %} :

{% blocktrans %}This string will have {{ value }} inside.{% endblocktrans %}

使用模板过滤器来翻译一个模板表达式,需要在翻译的这段文本中将表达式绑定到一个本地变量中:

{% blocktrans with value|filter as myvar %}
This will have {{ myvar }} inside.
{% endblocktrans %}

如果需要在 blocktrans 标签内绑定多个表达式,可以用 and 来分隔:

{% blocktrans with book|title as book_t and author|title as author_t %}
This is {{ book_t }} by {{ author_t }}
{% endblocktrans %}

为了表示单复数相关的内容,需要在 {% blocktrans %} 和 {% endblocktrans %} 之间使用 {% plural %} 标签来指定单复数形式,例如:

{% blocktrans count list|length as counter %}
There is only one {{ name }} object.
{% plural %}
There are {{ counter }} {{ name }} objects.
{% endblocktrans %}

其内在机制是,所有的块和内嵌翻译调用相应的 gettext 或 ngettext 。

每一个RequestContext可以访问三个指定翻译变量:

  1.     {{ LANGUAGES }} 是一系列元组组成的列表,每个元组的第一个元素是语言代码,第二个元素是用该语言表示的语言名称。
  2.     作为一二字符串,LANGUAGE_CODE是当前用户的优先语言。 例如: en-us。(请参见下面的Django如何发现语言偏好)
  3.     LANGUAGE_BIDI就是当前地域的说明。 如果为真(True),它就是从右向左书写的语言,例如: 希伯来语,阿拉伯语。 如果为假(False),它就是从左到右书写的语言,如: 英语,法语,德语等。

如果你不用这个RequestContext扩展,你可以用3个标记到那些值:

{% get_current_language as LANGUAGE_CODE %}
{% get_available_languages as LANGUAGES %}
{% get_current_language_bidi as LANGUAGE_BIDI %}

这些标记亦要求一个 {% load i18n %} 。

翻译的hook在任何接受常量字符串的模板块标签内也是可以使用的。 此时,使用 _() 表达式来指定翻译字符串,例如:

{% some_special_tag _("Page not found") value|yesno:_("yes,no") %}

在这种情况下,标记和过滤器两个都会看到已经翻译的字符串,所有它们并不需要提防翻译操作。

备注:

在这个例子中,翻译结构将放过字符串"yes,no",而不是单独的字符串"yes"和"no"。翻译的字符串将需要包括逗号以便过滤器解析代码明白如何分割参数。 例如, 一个德语翻译器可能会翻译字符串 "yes,no" 为 "ja,nein" (保持逗号原封不动)。

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多