在Django的视图中使用数据库查询的方法

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1439
收藏 0 赞 0 分享

在视图中也有笨方法可以从数据库中获取数据。 很简单: 用现有的任何 Python 类库执行一条 SQL 查询并对结果进行一些处理。

在本例的视图中,我们使用了 MySQLdb 类库(可以从 http://www.djangoproject.com/r/python-mysql/ 获得)来连接 MySQL 数据库,取回一些记录,将它们提供给模板以显示一个网页:

from django.shortcuts import render_to_response
import MySQLdb

def book_list(request):
  db = MySQLdb.connect(user='me', db='mydb', passwd='secret', host='localhost')
  cursor = db.cursor()
  cursor.execute('SELECT name FROM books ORDER BY name')
  names = [row[0] for row in cursor.fetchall()]
  db.close()
  return render_to_response('book_list.html', {'names': names})

这个方法可用,但很快一些问题将出现在你面前:

    我们将数据库连接参数硬行编码于代码之中。 理想情况下,这些参数应当保存在 Django 配置中。

    我们不得不重复同样的代码: 创建数据库连接、创建数据库游标、执行某个语句、然后关闭数据库。 理想情况下,我们所需要应该只是指定所需的结果。

    它把我们栓死在 MySQL 之上。 如果过段时间,我们要从 MySQL 换到 PostgreSQL,就不得不使用不同的数据库适配器(例如 psycopg 而不是 MySQLdb ),改变连接参数,根据 SQL 语句的类型可能还要修改SQL 。 理想情况下,应对所使用的数据库服务器进行抽象,这样一来只在一处修改即可变换数据库服务器。 (如果你正在建立一个开源的Django应用程序来尽可能让更多人使用的话,这个特性是非常适当的。)

正如你所期待的,Django数据库层正是致力于解决这些问题。 以下提前揭示了如何使用 Django 数据库 API 重写之前那个视图。

from django.shortcuts import render_to_response
from mysite.books.models import Book

def book_list(request):
  books = Book.objects.order_by('name')
  return render_to_response('book_list.html', {'books': books})

我们将在本章稍后的地方解释这段代码。 目前而言,仅需对它有个大致的认识。

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多