Python实现批量下载图片的方法

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1608
收藏 0 赞 0 分享

本文实例讲述了Python实现批量下载图片的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:

#!/usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8-*-'
#Filename:download_file.py
import os,sys
import re
import urllib
import urllib2
base_url = 'xxx'
array_url = list()
pic_url = list()
inner_url = list()
def get_array_url(array_url,base_url):
  content = urllib.urlopen(base_url).read()
  array_url_a = re.findall(r'/rihan.*?.html',content)
  for url in array_url_a:
    url_a = 'xxx'+url
    #print url_a
    array_url.append(url_a)
def get_inner_url(array_url,inner_url):
  inner_url.append(array_url)
  content = urllib.urlopen(array_url[10]).read()
  content = content.replace(" ","")
  url_a = re.findall(r'<li>.*?</li>',content)
  for i in url_a:
    url = re.findall(r'ahref=\\'.*?.html\\'target',i)
    if len(url)>0:
      # print url[0]
      url_b = re.sub(r'ahref=\\'','',url[0])
      # print url_b
      url_c = re.sub(r'\\'target','',url_b)
      url_c = 'http://xxx/'+re.sub(r'/.*/','',url_c)
      inner_url.append(url_c)
  del inner_url[1]
  # print inner_url
def get_pic_url(pic_url,inner_url,array_url):
  content = urllib.urlopen(array_url).read()
  pic_url_a = re.findall(r'center.*?.jpg',content)
  print 'bbbbbbbbb',len(pic_url_a)
  pic_url_a = re.findall(r'http://.*.jpg',pic_url_a[0])
  pic_url.append(pic_url_a[0])
  j=2
  for i in inner_url:
    jj = '/'+str(j)+'.jpg'
    pic = re.sub(r'/1.jpg',jj,pic_url_a[0])
    pic_url.append(pic)
    j = j+1
  del pic_url[-1]
  for i in pic_url:
    print i
def urlcallback(a,b,c):
  """
    call back function
    a,已下载的数据块
    b,数据块的大小
    c,远程文件的大小
  """
  print "callback"
  prec=100.0*a*b/c
  if 100 < prec:
    prec=100
  print "%.2f%%"%(prec,)
def download(img_url,file_num):
    for img in img_url:
      print img
      img_name = re.sub(r'http://.*/','',img)
      path = 'C:/'+str(file_num)+'/'+img_name
      urllib.urlretrieve(img,path,urlcallback)
get_array_url(array_url,base_url)
file_num = 3
#download(pic_url,file_num)
get_inner_url(url,inner_url)
get_pic_url(pic_url,inner_url,url)
'''
for url in array_url:
  print url
  # get_inner_url(url,inner_url)
 # get_pic_url(pic_url,inner_url)
  get_inner_url(url,inner_url)
  get_pic_url(pic_url,inner_url,url)
  download(pic_url,file_num)
  file_num = file_num+1
  del inner_url[:]
  del pic_url[:]
'''

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多