python中List的sort方法指南

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1784
收藏 0 赞 0 分享

简单记一下python中List的sort方法(或者sorted内建函数)的用法。 

List的元素可以是各种东西,字符串,字典,自己定义的类等。

sorted函数用法如下:

sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) 

其中,data是待排序数据,可以使List或者iterator, cmp和key都是函数,这两个函数作用与data的元素上产生一个结果,sorted方法根据这个结果来排序。

cmp(e1, e2) 是带两个参数的比较函数, 返回值: 负数: e1 < e2, 0: e1 == e2, 正数: e1 > e2. 默认为 None, 即用内建的比较函数.
key 是带一个参数的函数, 用来为每个元素提取比较值. 默认为 None, 即直接比较每个元素.
通常, key 和 reverse 比 cmp 快很多, 因为对每个元素它们只处理一次; 而 cmp 会处理多次.

通过例子来说明sorted的用法:

1. 对由tuple组成的List排序

>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),] 

用key函数排序(lambda的用法见 注释1)

>>> sorted(students, key=lambda student : student[2])  # sort by age 
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] 

用cmp函数排序

>>> sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[2], y[2])) # sort by age 
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] 

用 operator 函数来加快速度, 上面排序等价于:(itemgetter的用法见 注释2)

>>> from operator import itemgetter, attrgetter 
>>> sorted(students, key=itemgetter(2)) 

用 operator 函数进行多级排序

>>> sorted(students, key=itemgetter(1,2)) # sort by grade then by age 
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)] 

2. 对由字典排序

>>> d = {'data1':3, 'data2':1, 'data3':2, 'data4':4} 
>>> sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True) 
[('data4', 4), ('data1', 3), ('data3', 2), ('data2', 1)] 

注释1
参考:http://jasonwu.me/2011/10/29/introduce-to-python-lambda.html

注释2
参考:http://ar.newsmth.net/thread-90745710c90cf1.html

class itemgetter(__builtin__.object) 
| itemgetter(item, ...) --> itemgetter object 
| 
| Return a callable object that fetches the given item(s) from its operand. 
| After, f=itemgetter(2), the call f(r) returns r[2]. 
| After, g=itemgetter(2,5,3), the call g(r) returns (r[2], r[5], r[3]) 

相当于

def itemgetter(i,*a):  
  def func(obj):  
    r = obj[i]  
    if a:  
      r = (r,) + tuple(obj[i] for i in a)  
    return r  
  return func  
 
>>> a = [1,2,3]  
>>> b=operator.itemgetter(1)  
>>> b(a)  
2  
>>> b=operator.itemgetter(1,0)  
>>> b(a)  
(2, 1)  
>>> b=itemgetter(1)  
>>> b(a)  
2  
>>> b=itemgetter(1,0)  
>>> b(a)  
(2, 1)  

参考资料:
1. http://www.linuxso.com/linuxbiancheng/13340.html
2. http://www.douban.com/note/13460891/

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多