python解析中国天气网的天气数据

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 2102
收藏 0 赞 0 分享

使用方法:terminal中输入

复制代码 代码如下:
python weather.py http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml

北京6天的天气数据 json格式

复制代码 代码如下:
#coding=utf-8 
#weather.py 
import urllib 
import re 
import simplejson 
import sys 

if len(sys.argv) != 2: 
    print 'please enter: python ' + sys.argv[0] + '  <url>' 
    exit(0)  
url = sys.argv[1]; 
def readurlPageContent(url):#获取页面的所有数据 逐行读取 
    webpage = urllib.urlopen(url); 
    line = webpage.readline(); 
    data = '' 
    while line: 
        data = data + line.strip(); #去除每行两边的的空格 
        line = webpage.readline();  
    return data 

def getDatabody(data): 
    reg = re.compile(r'(<div class=\"weatherYubaoBox\">(?:(?!<div)(?!</div).)*</div>)'); 
    matchs = reg.findall(data,re.I); 
    if len(matchs) > 0: 
        return matchs[0] 
    return None 

def getSixDayWeather(data): 
    regs = re.compile(r'>((?:(?!<)(?!>)(?!var).)+)<'); 
    datas = regs.findall(data) 
    if len(datas) > 12: 
        datas = datas[12:len(datas)-7];#提取其中的78项 即后面6天的天气数据 每天相关的信息有13个 

        return datas     
    return None 

 
data = readurlPageContent(url); 
match_data = getDatabody(data) 
if match_data == None : 
    print 'get weather data fail' 
    exit(0) 

weathers_data = getSixDayWeather(match_data) 
if weathers_data == None: 
    print 'get six day info fail' 
    exit(0) 

count = len(weathers_data); 
groups_item_count = count / 6; 
weathers = {}; 
groups = []; 

start = 0 
for item in weathers_data : 
    if (start % groups_item_count) == 0: 
        groups = []; 
        weathers[('day'+str(start/groups_item_count + 1))] = groups; 

    groups.append(item) 
    start = start + 1 

 
print simplejson.dumps(weathers, encoding='UTF-8', ensure_ascii=False) 

注:本文中使用了第三方JSON库simplejson,安装方法参考下面:
1.下载:http://pypi.python.org/pypi/simplejson/ ,文件为压缩文件
2.解压:可以直接右键:解压文件.例如:D:/simplejson
3.开始---运行---输入命令:cmd
4.进入到目录(如:D:/simplejson)

复制代码 代码如下:
    cd D:/simplejson

5.运行安装文件:setup.py install

更多精彩内容其他人还在看

Python调用C/C++的方法解析

这篇文章主要介绍了Python调用C/C++的方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

学习Python爬虫的几点建议

这篇文章主要介绍了学习Python爬虫的几点建议,对新手学习爬虫有很大的帮助,感兴趣的朋友可以了解下
收藏 0 赞 0 分享

Python创建临时文件和文件夹

这篇文章主要介绍了Python如何创建临时文件和文件夹,文中讲解非常细致,代码帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下
收藏 0 赞 0 分享

浅析Python 序列化与反序列化

这篇文章主要介绍了Python 序列化与反序列化的相关资料,文中讲解非常细致,代码帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下
收藏 0 赞 0 分享

8种常用的Python工具

这篇文章主要介绍了8种常用的Python工具,帮助大家更好的学习Python,感兴趣的朋友可以了解下
收藏 0 赞 0 分享

python爬虫使用requests发送post请求示例详解

这篇文章主要介绍了python爬虫使用requests发送post请求示例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

Python结合Window计划任务监测邮件的示例代码

这篇文章主要介绍了Python结合Window计划任务监测邮件的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

Python用来做Web开发的优势有哪些

这篇文章主要介绍了Python用来做Web开发的优势有哪些,文中讲解非常细致,帮助大家更好的理解和学习Python,感兴趣的朋友可以了解下
收藏 0 赞 0 分享

如何解决pycharm调试报错的问题

在本篇内容里小编给大家整理的是一篇关于如何解决pycharm调试报错的问题文章,需要的朋友们可以学习参考下。
收藏 0 赞 0 分享

基于logstash实现日志文件同步elasticsearch

这篇文章主要介绍了基于logstash实现日志文件同步elasticsearch,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多