基于Python实现船舶的MMSI的获取(推荐)

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 285
收藏 0 赞 0 分享

目的

工作中遇到一个需求,通过需要通过网站查询船舶名称得到MMSI码,网站来自船讯网。

数据位置

分析请求

根据以往爬虫的经验,打开F12,通过输入船舶名称,观察发送的请求,发现返回数据的网址

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

本身网址是一个get请求,直接用这个网址请求,也能返回数据,即网址本身并没有加密,这就简单许多,直接通过改变参数,就能实现数据的获取,马上开始动手

在这里插入图片描述

编写代码

代码中,通过request发送请求,为了不给服务器造成太大压力,每隔0.5秒发送一个请求,因为会出现查询不到的情况,通过exception判断,数据结果一是通过pandas中的to_excel存为excel文件,或者是直接通过pymysql入数据库,为了提高入库的速度,采用一次拼接三百条的方式入库

import requests
import os
import time
import pymysql
import pandas as pd
import re
'''
author:shikailiang
function:通过读取船舶数据,分别请求拿到json数据入库
'''

#定义入库的类
class company_ship_in_database:
  def __init__(self):
    self.conn = pymysql.connect(host="192.168.1.222", user="root", password="Cjh#Sjzx@", database="test", charset="utf8")
    self.cursor = self.conn.cursor()
    #获取当前文件的父级地址
    self.last_path = os.path.abspath(os.path.dirname(os.getcwd()))
  #写入mysql
  def in_database(self,data_list):
  	#j用来对数据进行计数
    j=1
    #定义sql
    sql = ""
    #定义sql头
    sql0 = "insert into bms_company_ship_test(oc_name,ship_name,mmsi) values"
    rowcount=len(data_list)
    for i in data_list:
    	#定义拼接sql
      sql2 = (("(" + "'{}'," * 3)[:-1] + ")").format(i[1][0],i[1][1],i[0])
      sql = sql + "," + sql2
      # print(sql0 + sql[1:])
      if divmod(j, 300)[1] == 0 or j == rowcount:
        #如果执行错误回滚当前事务
        # print(sql0 + sql[1:])
        try:
          self.cursor.execute(sql0 + sql[1:])

        except:
        	#执行错误,回滚事务
          self.conn.rollback()
          continue
        sql= ""
      self.conn.commit()
      j=j+1
  #通过pandas写入excel
  def in_xls(self, data_list):
    df=pd.DataFrame(data_list)
    #通过pandas实现存为excel
    df.to_excel(self.last_path + r"\data\result.xls",header=False,index=False)
  #请求船的方法
  def company_ship_in_database(self):
    data_path = self.last_path + r"\data"
    file=open(data_path + "\company.txt")
    data=[]
    j = 0
    for i in file.readlines():
    	#将船公司和船舶名称分开
      chuan=i.strip().split()
      dic={
      'f':'auto',
      'kw':chuan[1]
      }
      rq=requests.get("http://searchv3.shipxy.com/shipdata/search3.ashx",params=dic)
      #判断是否请求成功
      if rq.status_code==200:
        try:
          result_json=rq.json()
          result=result_json['ship'][0]
          #判断船舶数字部分是否相同
          if re.search('\d+',result['n']).group()==re.search('\d+',chuan[1]).group():
            result=result['m']
            data.append([result,chuan])
          else:
            data.append(["", chuan])
        except:
          data.append(["",chuan])

      else:
        print(chuan + "请求错误")
      time.sleep(0.5)
      j = j + 1
      if divmod(j,100)[1] == 0:
        print("已经请求" + str(j) + "条")
      # if j > 10:
      #  self.in_xls(data)
        # break
    self.in_database(data)

if __name__=="__main__":
  company_ship=company_ship_in_database()
  company_ship.company_ship_in_database()

尾记

写程序的过程中其实有发现一个问题,即我们请求的其实是输入文字时候自动发送的请求,其实有一个问题,如果我们需要查询的是"华为5"的船,但是如果系统中没有这个船,就是返回"华为548"扽船,所以在代码中需要做一个判断

在这里插入图片描述 

即用正则提取出船的数字,然后和返回的船的数字进行比对,如果一致,即为同一条船舶

在这里插入图片描述

以上所述是小编给大家介绍的基于Python实现船舶的MMSI的获取,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

更多精彩内容其他人还在看

Python实现按学生年龄排序的实际问题详解

这篇文章主要给大家介绍了关于Python实现按学生年龄排序实际问题的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python开发的HTTP库requests详解

Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求。Requests的哲学是以PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比urllib更加P
收藏 0 赞 0 分享

Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

下面小编就为大家带来一篇Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例

下面小编就为大家带来一篇在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例

在我们日常开发中经常需要对csv文件进行读写,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python 3.x读写csv文件中数字的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法

这篇文章主要介绍了Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法,结合实例形式分析了Python针对Torrent文件的读取与解析相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现文件内容批量追加的方法示例

这篇文章主要介绍了Python实现文件内容批量追加的方法,结合实例形式分析了Python文件的读写相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法

这篇文章主要介绍了Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法,涉及Python针对文件与目录的读取、判断、删除等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

简单学习Python多进程Multiprocessing

这篇文章主要和大家一起简单的学习Python多进程Multiprocessing ,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

Python导入模块时遇到的错误分析

这篇文章主要给大家详细解释了在Python处理导入模块的时候出现错误以及具体的情况分析,非常的详尽,有需要的小伙伴可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多