python实现的各种排序算法代码

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1809
收藏 0 赞 0 分享

复制代码 代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
# 测试各种排序算法
# link:www.jb51.net
# date:2013/2/2

#选择排序
def select_sort(sort_array):
    for i, elem in enumerate(sort_array):
        for j, elem in enumerate(sort_array[i:]):
            if sort_array[i] > sort_array[j + i]:
                #交换
                sort_array[i], sort_array[j + i] = sort_array[j + i], sort_array[i]

#冒泡排序
def bubble_sort(sort_array):
    for i, elem in enumerate(sort_array):
        for j, elem in enumerate(sort_array[:len(sort_array) - i - 1]):
            if sort_array[j] > sort_array[j + 1]:
                sort_array[j], sort_array[j + 1] = sort_array[j + 1], sort_array[j]

#插入排序
def insert_sort(sort_array):
    for i, elem in enumerate(sort_array):
        for j, elem in enumerate(sort_array[:i]):
            if sort_array[j] > sort_array[i]:
                sort_array.insert(j, sort_array[i])
                del sort_array[i + 1]
#归并排序
def merge_sort_wrapper(sort_array):
    merge_sort(sort_array, 0, len(sort_array) - 1)

def merge_sort(sort_array, left = 0, right = 0):
    if left < right:
        center = (left + right) / 2
        merge_sort(sort_array, left, center)
        merge_sort(sort_array, center + 1, right)
        merge(sort_array, left, right, center)

def merge(sort_array, left, right, center):
    result = []
    arrayA = sort_array[left:center + 1]
    arrayB = sort_array[center + 1:right + 1]
    while((len(arrayA) > 0) and (len(arrayB) > 0)):
        if(arrayA[0] > arrayB[0]):
            result.append(arrayB.pop(0))
        else:
            result.append(arrayA.pop(0))

    if(len(arrayA) > 0):
        result.extend(arrayA)
    if(len(arrayB) > 0):
        result.extend(arrayB)  
    sort_array[left:right + 1] = result

#快排   
def quick_sort(sort_array):
    if(len(sort_array) < 2):
        return

    left = [x for x in sort_array[1:] if x < sort_array[0]]
    right = [x for x in sort_array[1:] if x >= sort_array[0]]
    quick_sort(left)
    quick_sort(right)
    sort_array[:] = left + [sort_array[0]] + right

#shell排序
def shell_sort(sort_array):
    dist=len(sort_array)/2 
    while dist > 0: 
        for i in range(dist,len(sort_array)): 
            tmp=sort_array[i] 
            j = i 
            while j >= dist and tmp < sort_array[j - dist]: 
                sort_array[j] = sort_array[j - dist] 
                j -= dist 
            sort_array[j] = tmp 
        dist /= 2 

#基数排序,均为整数,不支持负数和重复
def radix_sort(sort_array):
    max_elem = max(sort_array)
    bucket_list = []
    for i in range(max_elem):
        bucket_list.insert(i, 0)

    for x in sort_array:
        bucket_list[x - 1] = -1

    sort_array[:] = [x + 1 for x in range(len(bucket_list)) if bucket_list[x] == -1]

#堆排序
def heap_sort(sort_array):
   #没有写出来,再想想
   pass

#测试例子
def algo_sort_test(sort_array, sort_method):
    sort_method(sort_array)

if __name__ == '__main__':

    sort_array = [1, 2, 3, 5, -4, 4, 10, 3, 19, 13, 16, 18, 5, 190, 456, 23]
    algo_sort_test(sort_array, select_sort)
    print sort_array

    sort_array = [1, 2, 3, 5, -4, 4, 10, 3, 19, 13, 16, 18, 5, 190, 456, 23]
    algo_sort_test(sort_array, bubble_sort)
    print sort_array   

    sort_array = [1, 2, 3, 5, -4, 4, 10, 3, 19, 13, 16, 18, 5, 190, 456, 23]
    algo_sort_test(sort_array, insert_sort)
    print sort_array     

    sort_array = [1, 2, 3, 5, -4, 4, 10, 3, 19, 13, 16, 18, 5, 190, 456, 23]
    algo_sort_test(sort_array, merge_sort_wrapper)
    print sort_array

    sort_array = [1, 2, 3, 5, -4, 4, 10, 300, 19, 13, 16, 18, 500, 190, 456, 23]
    algo_sort_test(sort_array, quick_sort)
    print sort_array 

    sort_array = [1, 2, 3, 5, -4, 4, 10, 3, 19, 13, 16, 18, 5, 190, 456, 23]
    algo_sort_test(sort_array, shell_sort)
    print sort_array      

    sort_array = [1, 2, 3, 5, 4, 10, 19, 13, 16, 18, 190, 456, 23]
    algo_sort_test(sort_array, radix_sort)
    print sort_array      

    print 'OK'

非常基础的知识内容,选择、冒泡、插入、归并、基数,还有快排都能手写出来,但写了一遍发现堆排序忘了怎么做了。要复习啦。

更多精彩内容其他人还在看

Python调用C/C++的方法解析

这篇文章主要介绍了Python调用C/C++的方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

学习Python爬虫的几点建议

这篇文章主要介绍了学习Python爬虫的几点建议,对新手学习爬虫有很大的帮助,感兴趣的朋友可以了解下
收藏 0 赞 0 分享

Python创建临时文件和文件夹

这篇文章主要介绍了Python如何创建临时文件和文件夹,文中讲解非常细致,代码帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下
收藏 0 赞 0 分享

浅析Python 序列化与反序列化

这篇文章主要介绍了Python 序列化与反序列化的相关资料,文中讲解非常细致,代码帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下
收藏 0 赞 0 分享

8种常用的Python工具

这篇文章主要介绍了8种常用的Python工具,帮助大家更好的学习Python,感兴趣的朋友可以了解下
收藏 0 赞 0 分享

python爬虫使用requests发送post请求示例详解

这篇文章主要介绍了python爬虫使用requests发送post请求示例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

Python结合Window计划任务监测邮件的示例代码

这篇文章主要介绍了Python结合Window计划任务监测邮件的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

Python用来做Web开发的优势有哪些

这篇文章主要介绍了Python用来做Web开发的优势有哪些,文中讲解非常细致,帮助大家更好的理解和学习Python,感兴趣的朋友可以了解下
收藏 0 赞 0 分享

如何解决pycharm调试报错的问题

在本篇内容里小编给大家整理的是一篇关于如何解决pycharm调试报错的问题文章,需要的朋友们可以学习参考下。
收藏 0 赞 0 分享

基于logstash实现日志文件同步elasticsearch

这篇文章主要介绍了基于logstash实现日志文件同步elasticsearch,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多