UPDATE是否会加锁？
SQL语句为如下时，是否会加锁？
UPDATE table1 SET num = num + 1 WHERE id=1;
答案是不会
实际上MySQL是支持给数据行加锁（InnoDB）的，并且在UPDATE/DELETE等操作时确实会自动加上排它锁。只是并非只要有UPDATE关键字就会全程加锁，针对上面的MySQL语句而言，其实并不只是一条UPDATE语句，而应该类似于两条SQL语句（伪代码）：
a = SELECT * FROM table1 WHERE id=1; UPDATE table1 SET num = a.num + 1 WHERE id=1;
其中执行SELECT语句时没有加锁，只有在执行UPDATE时才进行加锁的。所以才会出现并发操作时的更新数据不一致。原因找到了，解决问题就不远了。而针对这类问题，解决的方法可以有2种：
SELECT显式
加锁对SELECT进行加锁的方式有两种，如下：
SELECT ... LOCK IN SHARE MODE #共享锁，其它事务可读，不可更新 SELECT ... FOR UPDATE #排它锁，其它事务不可读写
如果你不使用这2种语句，默认情况下SELECT语句是不会加锁的。并且对于上面提到的场景，必须使用排它锁。另外，上面的2种语句只有在事务之中才能生效，否则不会生效。在MySQL命令行使用事务的方式如下：
SET AUTOCOMMIT=0; BEGIN WORK; a = SELECT num FROM table1 WHERE id=2 FOR UPDATE; UPDATE table1 SET num = a.num + 1 WHERE id=2; COMMIT WORK;
这样只要以后更新数据时，都使用这样事务来进行操作；那么在并发的情况下，后执行的事务就会被堵塞，直到当前事务执行完成。（通过锁把并发改成了顺序执行）
使用乐观锁
乐观锁是锁实现的一种机制，它总是会天真的认为所有需要修改的数据都不会冲突。所以在更新之前它不会给数据加锁，而只是查询了数据行的版本号（这里的版本号属于自定义的字段，需要在业务表的基础上额外增加一个字段，每当更新一次就会自增或者更新）。
在具体更新数据的时候更新条件中会添加版本号信息，
实践
对 for update上锁进行一次实践一个student表，其中有一条数据
开启两个client
第一个开启事务后执行
select name from student where id = 1 for update;
第二个开启事务后执行相同的语句，发现该条数据被第一个事务上锁阻塞了
这时候第一个事务执行修改并commit；
第二个事务的select执行，发现阻塞了4秒多
小结
总的来说，这2种方式都可以支持数据库的并发更新操作。但具体使用哪一种就得看实际的应用场景，应用场景对哪种支持更好，并且对性能的影响最小。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
