SQL批量插入数据几种方案的性能详细对比

所属分类: 数据库 / MsSql 阅读数: 1293
收藏 0 赞 0 分享
公司技术背景:数据库访问类(xxx.DataBase.Dll)调用存储过程实现数据库的访问。

技术方案一:

压缩时间下程序员写出的第一个版本,仅仅为了完成任务,没有从程序上做任何优化,实现方式是利用数据库访问类调用存储过程,利用循环逐条插入。很明显,这种方式效率并不高,于是有了前面的两位同事讨论效率低的问题。

技术方案二:

由于是考虑到大数据量的批量插入,于是我想到了ADO.NET2.0的一个新的特性:SqlBulkCopy。有关这个的性能,很早之前我是亲自做过性能测试的,效率非常高。这也是我向公司同事推荐的技术方案。

技术方案三:

利用SQLServer2008的新特性--表值参数(Table-Valued Parameter)。表值参数是SQLServer2008才有的一个新特性,使用这个新特性,我们可以把一个表类型作为参数传递到函数或存储过程里。不过,它也有一个特点:表值参数在插入数目少于 1000 的行时具有很好的执行性能。

技术方案四:

对于单列字段,可以把要插入的数据进行字符串拼接,最后再在存储过程中拆分成数组,然后逐条插入。查了一下存储过程中参数的字符串的最大长度,然后除以字段的长度,算出一个值,很明显是可以满足要求的,只是这种方式跟第一种方式比起来,似乎没什么提高,因为原理都是一样的。

技术方案五:

考虑异步创建、消息队列等等。这种方案无论从设计上还是开发上,难度都是有的。

技术方案一肯定是要被否掉的了,剩下的就是在技术方案二跟技术方案三之间做一个抉择,鉴于公司目前的情况,技术方案四跟技术方案五就先不考虑了。

接下来,为了让大家对表值参数的创建跟调用有更感性的认识,我将写的更详细些,文章可能也会稍长些,不关注细节的朋友们可以选择跳跃式的阅读方式。

再说一下测试方案吧,测试总共分三组,一组是插入数量小于1000的,另外两组是插入数据量大于1000的(这里我们分别取10000跟1000000),每组测试又分10次,取平均值。怎么做都明白了,Let's go!

1.创建表。

为了简单,表中只有一个字段,如下图所示:

2.创建表值参数类型

我们打开查询分析器,然后在查询分析器中执行下列代码:

Create Type PassportTableType as Table
(
PassportKey nvarchar(50)
)

执行成功以后,我们打开企业管理器,按顺序依次展开下列节点--数据库、展开可编程性、类型、用户自定义表类型,就可以看到我们创建好的表值类型了如下图所示:

说明我们创建表值类型成功了。

3.编写存储过程

存储过程的代码为:

复制代码 代码如下:

USE [TestInsert]
GO
/****** Object: StoredProcedure [dbo].[CreatePassportWithTVP] Script Date: 03/02/2010 00:14:45 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
-- =============================================
-- Author:    <Kevin>
-- Create date: <2010-3-1>
-- Description:    <创建通行证>
-- =============================================
Create PROCEDURE [dbo].[CreatePassportWithTVP]
@TVP PassportTableType readonly
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON;
Insert into Passport(PassportKey) select PassportKey from @TVP
END

可能在查询分析器中,智能提示会提示表值类型有问题,会出现红色下划线(见下图),不用理会,继续运行我们的代码,完成存储过程的创建
 
4.编写代码调用存储过程。

三种数据库的插入方式代码如下,由于时间比较紧,代码可能不那么易读,特别代码我加了些注释。
复制代码 代码如下:

using System;
using System.Diagnostics;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using com.DataAccess;
namespace ConsoleAppInsertTest
{
class Program
{
static string connectionString = SqlHelper.ConnectionStringLocalTransaction; //数据库连接字符串
static int count = 1000000; //插入的条数
static void Main(string[] args)
{
//long commonInsertRunTime = CommonInsert();
//Console.WriteLine(string.Format("普通方式插入{1}条数据所用的时间是{0}毫秒", commonInsertRunTime, count));
long sqlBulkCopyInsertRunTime = SqlBulkCopyInsert();
Console.WriteLine(string.Format("使用SqlBulkCopy插入{1}条数据所用的时间是{0}毫秒", sqlBulkCopyInsertRunTime, count));
long TVPInsertRunTime = TVPInsert();
Console.WriteLine(string.Format("使用表值方式(TVP)插入{1}条数据所用的时间是{0}毫秒", TVPInsertRunTime, count));
}
/// <summary>
/// 普通调用存储过程插入数据
/// </summary>
/// <returns></returns>
private static long CommonInsert()
{
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
string passportKey;
for (int i = 0; i < count; i++)
{
passportKey = Guid.NewGuid().ToString();
SqlParameter[] sqlParameter = { new SqlParameter("@passport", passportKey) };
SqlHelper.ExecuteNonQuery(connectionString, CommandType.StoredProcedure, "CreatePassport", sqlParameter);
}
stopwatch.Stop();
return stopwatch.ElapsedMilliseconds;
}
/// <summary>
/// 使用SqlBulkCopy方式插入数据
/// </summary>
/// <param name="dataTable"></param>
/// <returns></returns>
private static long SqlBulkCopyInsert()
{
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
DataTable dataTable = GetTableSchema();
string passportKey;
for (int i = 0; i < count; i++)
{
passportKey = Guid.NewGuid().ToString();
DataRow dataRow = dataTable.NewRow();
dataRow[0] = passportKey;
dataTable.Rows.Add(dataRow);
}
SqlBulkCopy sqlBulkCopy = new SqlBulkCopy(connectionString);
sqlBulkCopy.DestinationTableName = "Passport";
sqlBulkCopy.BatchSize = dataTable.Rows.Count;
SqlConnection sqlConnection = new SqlConnection(connectionString);
sqlConnection.Open();
if (dataTable!=null && dataTable.Rows.Count!=0)
{
sqlBulkCopy.WriteToServer(dataTable);
}
sqlBulkCopy.Close();
sqlConnection.Close();
stopwatch.Stop();
return stopwatch.ElapsedMilliseconds;
}
private static long TVPInsert()
{
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
DataTable dataTable = GetTableSchema();
string passportKey;
for (int i = 0; i < count; i++)
{
passportKey = Guid.NewGuid().ToString();
DataRow dataRow = dataTable.NewRow();
dataRow[0] = passportKey;
dataTable.Rows.Add(dataRow);
}
SqlParameter[] sqlParameter = { new SqlParameter("@TVP", dataTable) };
SqlHelper.ExecuteNonQuery(connectionString, CommandType.StoredProcedure, "CreatePassportWithTVP", sqlParameter);
stopwatch.Stop();
return stopwatch.ElapsedMilliseconds;
}
private static DataTable GetTableSchema()
{
DataTable dataTable = new DataTable();
dataTable.Columns.AddRange(new DataColumn[] { new DataColumn("PassportKey") });
return dataTable;
}
}
}

比较神秘的代码其实就下面这两行,该代码是将一个dataTable做为参数传给了我们的存储过程。简单吧。

SqlParameter[] sqlParameter = { new SqlParameter("@TVP", dataTable) };
SqlHelper.ExecuteNonQuery(connectionString, CommandType.StoredProcedure, "CreatePassportWithTVP", sqlParameter);
5.测试并记录测试结果
第一组测试,插入记录数1000

第二组测试,插入记录数10000

第三组测试,插入记录数1000000

通过以上测试方案,不难发现,技术方案二的优势还是蛮高的。无论是从通用性还是从性能上考虑,都应该是
优先被选择的,还有一点,它的技术复杂度要比技术方案三要简单一些,

设想我们把所有表都创建一遍表值类型,工作量还是有的。因此,我依然坚持我开始时的决定,
向公司推荐使用第二种技术方案。

写到此,本文就算完了,但是对新技术的钻研仍然还在不断继续。要做的东西还是挺多的。

为了方便大家学习和交流,代码文件已经打包并上传了,欢迎共同学习探讨。
代码下载
作者:深山老林
出处:http://wlb.cnblogs.com/

更多精彩内容其他人还在看

浅析SQL Server 聚焦索引对非聚集索引的影响

本篇文章对SQL Server的聚焦索引和非聚集索引进行简单分析,从而总结出聚焦索引对非聚集索引的影响。有兴趣的朋友可以看下
收藏 0 赞 0 分享

浅析SQL Server的聚焦使用索引和查询执行计划

本文通过介绍默认使用索引、强制使用聚集索引、强制使用非聚集索引让我们知道对于检索所有列结果集使用主键的聚集索引是最佳选择。有兴趣的朋友可以看下
收藏 0 赞 0 分享

详解SQL Server中的数据类型

本文主要讲解了SQL中的数据类型以及几个需要注意的地方,简短的内容,深入的理解。有兴趣的朋友可以看下
收藏 0 赞 0 分享

浅析SQL Server的分页方式 ISNULL与COALESCE性能比较

本文上述重点讲述了SQL Server的分页方式,COALESCE和ISNULL函数区别之处,简短的内容,深入的理解。有兴趣的朋友可以看下
收藏 0 赞 0 分享

浅述SQL Server的聚焦强制索引查询条件和Columnstore Index

本文主要讲了强制使用索引条件来进行查询,当对于使用默认创建索引进行查询计划时觉得不是最优解,可以尝试使用强制索引来进行对比找出更好得解决方案。简短的内容,深入的理解.有兴趣的朋友可以看下
收藏 0 赞 0 分享

详解SQL Server的聚焦过滤索引

本文主要讲解了通过过滤索引来提高查询性能,同时也给出了其不同的场景以及其使用优点和明显的缺点。简短的内容,深入的理解,有兴趣的朋友可以看下
收藏 0 赞 0 分享

解析SQL Server聚焦移除(Bookmark Lookup、RID Lookup、Key Lookup)

本文主要讲解索引性能优化,着重对Bookmark Lookup、RID Lookup、Key Lookup三者进行移除的实现进行解析,以此来提高查询性能。希望对大家有所帮助
收藏 0 赞 0 分享

SqlServer 注释符 单行注释与多行注释

这篇文章主要介绍了SqlServer 注释符 单行注释与多行注释,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

SQL设置SQL Server最大连接数及查询语句

今天遇到了关于Sql Server最大连接数(Max Pool Size)的问题,后来通过查找一些资料解决了,所以想着总结下关于SQL Server最大连接数的内容,所以这篇文章主要介绍了SQL设置SQL Server最大连接数与查询语句,有需要的朋友们可以参考借鉴。
收藏 0 赞 0 分享

浅谈SQL Server交叉联接 内部联接

本文主要讲了SQL Server的交叉联接和内部联接,同时也给出了使用需要注意的地方。有需要的朋友可以看下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多