一条语句简单解决“每个Y的最新X”的经典sql语句

所属分类: 数据库 / MsSql 阅读数: 1946
收藏 0 赞 0 分享
复制代码 代码如下:

/****** 创建表  ******/    
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[Table]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)    
drop table [dbo].[Table]    
GO    
Create TABLE [dbo].[Table] (    
[ID] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,    
[Y] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL ,    
[X] [smalldatetime] NOT NULL   
) ON [PRIMARY]    
GO    
--插入数据    
Insert INTO [Table](Y, X) values('CCC', '2007-02-02 02:02:02')    
Insert INTO [Table](Y, X) values('AAA', '2007-02-02 02:02:02')    
Insert INTO [Table](Y, X) values('AAA', '2007-03-03 03:03:03')    
Insert INTO [Table](Y, X) values('BBB', '2007-01-01 01:01:01')    
Insert INTO [Table](Y, X) values('BBB', '2007-02-02 02:02:02')    
Insert INTO [Table](Y, X) values('BBB', '2007-03-03 03:03:03')    
Insert INTO [Table](Y, X) values('CCC', '2007-01-01 01:01:01')    
Insert INTO [Table](Y, X) values('AAA', '2007-01-01 01:01:01')    
Insert INTO [Table](Y, X) values('CCC', '2007-03-03 03:03:03')    
Insert INTO [Table](Y, X) values('DDD', '2007-01-01 01:01:01')    
Insert INTO [Table](Y, X) values('DDD', '2007-02-02 02:02:02')    
Insert INTO [Table](Y, X) values('DDD', '2007-03-03 03:03:03')    
Insert INTO [Table](Y, X) values('EEE', '2007-01-01 01:01:01')    
Insert INTO [Table](Y, X) values('EEE', '2007-02-02 02:02:02')    
Insert INTO [Table](Y, X) values('EEE', '2007-03-03 03:03:03')    
GO   

/****** 创建表  ******/ 
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[Table]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1) 
drop table [dbo].[Table] 
GO 
Create TABLE [dbo].[Table] ( 
[ID] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , 
[Y] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL , 
[X] [smalldatetime] NOT NULL 
) ON [PRIMARY] 
GO 
--插入数据 
Insert INTO [Table](Y, X) values('CCC', '2007-02-02 02:02:02') 
Insert INTO [Table](Y, X) values('AAA', '2007-02-02 02:02:02') 
Insert INTO [Table](Y, X) values('AAA', '2007-03-03 03:03:03') 
Insert INTO [Table](Y, X) values('BBB', '2007-01-01 01:01:01') 
Insert INTO [Table](Y, X) values('BBB', '2007-02-02 02:02:02') 
Insert INTO [Table](Y, X) values('BBB', '2007-03-03 03:03:03') 
Insert INTO [Table](Y, X) values('CCC', '2007-01-01 01:01:01') 
Insert INTO [Table](Y, X) values('AAA', '2007-01-01 01:01:01') 
Insert INTO [Table](Y, X) values('CCC', '2007-03-03 03:03:03') 
Insert INTO [Table](Y, X) values('DDD', '2007-01-01 01:01:01') 
Insert INTO [Table](Y, X) values('DDD', '2007-02-02 02:02:02') 
Insert INTO [Table](Y, X) values('DDD', '2007-03-03 03:03:03') 
Insert INTO [Table](Y, X) values('EEE', '2007-01-01 01:01:01') 
Insert INTO [Table](Y, X) values('EEE', '2007-02-02 02:02:02') 
Insert INTO [Table](Y, X) values('EEE', '2007-03-03 03:03:03') 

GO解决“每个Y的最新X”经典SQL问题:以下几种方法真是八仙过海
复制代码 代码如下:


Select ID, Y, X   
FROM [Table] T1   
Where (NOT EXISTS   
(Select 1   
FROM [Table] T2   
Where (T2.Y = T1 .Y) AND (T2.X > T1 .X or  
T2.X = T1 .X AND T2.ID > T1 .ID)))   
/*****************************************************************************/   
Select *   
FROM [Table]   
Where ID IN  
(Select MAX(T1.ID)   
FROM [Table] T1 JOIN  
(Select y, MAX(x) x   
FROM [Table]   
GROUP BY y) T2 ON T1.Y = T2.Y AND T1.x = T2.x   
GROUP BY T1.y)   
/*****************************************************************************/   
Select T .ID, T .Y, T .X   
FROM [Table] T INNER JOIN  
(Select MAX(T1.ID) AS ID   
FROM [Table] T1 JOIN  
(Select y, MAX(x) x   
FROM [Table]   
GROUP BY y) T2 ON T1.Y = T2.Y AND T1.x = T2.x   
GROUP BY T1.y) T2 ON T .ID = T2.ID   
/*****************************************************************************/   
Select *   
FROM [Table] T1   
Where ID IN  
(Select TOP 1 ID   
FROM [Table]   
Where Y = T1.Y   
orDER BY X DESC)   
/*****************************************************************************/   
Select *   
FROM [Table] T1   
Where (ID =   
(Select TOP 1 ID   
FROM [Table]   
Where Y = T1.Y   
orDER BY X DESC, ID DESC))   
/*****************************************************************************/  

/*****************************************************************************/
Select ID, Y, X
FROM [Table] T1
Where (NOT EXISTS
(Select 1
FROM [Table] T2
Where (T2.Y = T1 .Y) AND (T2.X > T1 .X or
T2.X = T1 .X AND T2.ID > T1 .ID)))
/*****************************************************************************/
Select *
FROM [Table]
Where ID IN
(Select MAX(T1.ID)
FROM [Table] T1 JOIN
(Select y, MAX(x) x
FROM [Table]
GROUP BY y) T2 ON T1.Y = T2.Y AND T1.x = T2.x
GROUP BY T1.y)
/*****************************************************************************/
Select T .ID, T .Y, T .X
FROM [Table] T INNER JOIN
(Select MAX(T1.ID) AS ID
FROM [Table] T1 JOIN
(Select y, MAX(x) x
FROM [Table]
GROUP BY y) T2 ON T1.Y = T2.Y AND T1.x = T2.x
GROUP BY T1.y) T2 ON T .ID = T2.ID
/*****************************************************************************/
Select *
FROM [Table] T1
Where ID IN
(Select TOP 1 ID
FROM [Table]
Where Y = T1.Y
orDER BY X DESC)
/*****************************************************************************/
Select *
FROM [Table] T1
Where (ID =
(Select TOP 1 ID
FROM [Table]
Where Y = T1.Y
orDER BY X DESC, ID DESC))

/*****************************************************************************
/效率嘛,在不同的字段建立索引速度都不尽相同,使用者见仁见智了. 
第一种方法速度在各方面都不错,而且在Y列在建立索引,可以大大优化查询速度。
更多精彩内容其他人还在看

如何远程连接SQL Server数据库图文教程

如何远程连接SQL Server数据库图文教程
收藏 0 赞 0 分享

一个SQL语句获得某人参与的帖子及在该帖得分总和

一个SQL语句获得某人参与的帖子及在该帖得分总和
收藏 0 赞 0 分享

通用分页存储过程,源码共享,大家共同完善

通用分页存储过程,源码共享,大家共同完善
收藏 0 赞 0 分享

SQL查找某一条记录的方法

SQL查找某一条记录的方法
收藏 0 赞 0 分享

使用 GUID 值来作为数据库行标识讲解

使用 GUID 值来作为数据库行标识讲解
收藏 0 赞 0 分享

非常详细的SQL--JOIN之完全用法

非常详细的SQL--JOIN之完全用法
收藏 0 赞 0 分享

收缩后对数据库的使用有影响吗?

收缩后对数据库的使用有影响吗?
收藏 0 赞 0 分享

mssql server 存储过程里,bulk insert table from '路径+文件',路径固定,文件名不固定的实现方法

mssql server 存储过程里,bulk insert table from '路径+文件',路径固定,文件名不固定的实现方法
收藏 0 赞 0 分享

请问在mssql“SQL事件探查器”里表格的标题,如CPU,Read,Write,Duration,SPID.........的解释

请问在mssql“SQL事件探查器”里表格的标题,如CPU,Read,Write,Duration,SPID.........的解释
收藏 0 赞 0 分享

SQL Server 2000的安全配置

SQL Server 2000的安全配置
收藏 0 赞 0 分享
查看更多