Java实现的计算稀疏矩阵余弦相似度示例

import java.util.HashMap;
public class MyUDF{
  /**
   * UDF Evaluate接口
   *
   * UDF在记录层面上是一对一，字段上是一对一或多对一。 Evaluate方法在每条记录上被调用一次，输入为一个或多个字段，输出为一个字段
   */
  public Double evaluate(String a, String b) {
    // TODO: 请按需要修改参数和返回值，并在这里实现你自己的逻辑
    if(a==null || b==null)
      return 0.0;
    String temp1[]=a.split(",");
    String temp2[]=b.split(",");
    if (temp1==null || temp2==null) {
      return 0.0;
    }
    HashMap<String, Double> map1=new HashMap<String, Double>();
    HashMap<String, Double> map2=new HashMap<String, Double>();
    for(String temp:temp1)
    {
      String t[]=temp.split(":");
      map1.put(t[0], Double.parseDouble(t[1]));
    }
    for(String temp:temp2)
    {
      String t[]=temp.split(":");
      map2.put(t[0], Double.parseDouble(t[1]));
    }
    double fenzi=0;
    double fenmu1=0;
    for(String i:map1.keySet())
    {
      double value=map1.get(i);
      if (map2.get(i)!=null) {
        fenzi+=value*map2.get(i);
      }
      fenmu1+=value*value;
    }
    double fenmu2=0;
    for(double i:map2.values())
    {
      fenmu2+=i*i;
    }
    double fenmu=Math.sqrt(fenmu1)*Math.sqrt(fenmu2);
    return fenzi/fenmu;
  }
  public static void main(String[] args) {
    String a="12:500,14:100,20:200";
    String b="12:500,14:100,30:100";
    MyUDF myUDF=new MyUDF();
    System.out.println(myUDF.evaluate(a, b));
  }
}