名称:判断两个二叉树是否相似
说明:此处的两个方法一个是非递归，一个是递归算法。其实两个算法的本质思路是一样的就是，判断位置相同的两个结点是否同时为空或同时不为空。只是具体的实现不一样。
对于层次遍历法：此处不小心用错了，本应该用队列来当作排列下一层元素的。歪打正着，此处用栈也可以，只是判断的结点顺序不一样。队列的话，是从每一层的左端到右端。栈的话，是从右端到左端。在此处都没影响。我去，有发现一点，要从右到左访问一层的元素的话，应该用栈。
对于递归，看起来比非递归要简单不少。基本的思路很简单，要注意的是，在程序需要从子树接收返回是否相似的信息。这样的话，有一个问题，就是必须等树完全判断完才可以最终返回。不想上面的，过程中发现不一样就可以立即返回了。
//层次遍历法判断两棵树是否相似
bool IsSemblable1(BiTree T1,BiTree T2)
{
stack<BiTNode* > _sta1,_sta2; //用来存放下一层元素的容器，此处栈和队列都行
BiTNode *p1 = T1,*p2 = T2; //p1用来跟踪T1,p2用来跟踪T2
while((_sta1.empty() == false || p1 != NULL) &&(_sta2.empty() == false || p2 != NULL))
{
if(p1 != NULL && p2 != NULL ) //如果p1和p2都不为空时
{
if(p1->lchild != NULL && p2->lchild != NULL) //如果p1和p2的左子树都不为空时
{
_sta1.push(p1->lchild);
_sta2.push(p2->lchild);
}
else if( p1->lchild != NULL || p2->lchild != NULL) //如果p1的左子树为空，但是p2的左子树不为空，或者相反
return false;
if(p1->rchild != NULL && p2->rchild != NULL) //如果p1和p2的右子树都不为空时
{
_sta1.push(p1->rchild);
_sta2.push(p2->rchild);
}
else if(p1->rchild != NULL || p2->rchild != NULL) //如果p1的右子树为空，但是p2的右子树不为空，或者相反
return false;
//访问完两棵树的当前结点后，置空让下一次循环弹出栈中元素（此处其实直接弹出元素也行）
p1 = NULL;
p2 = NULL;
}
else if(p1 != NULL || p2 != NULL) //当前节点有一个为空
return false;
else
{
//弹出两个树的栈顶元素
p1 = _sta1.top();
p2 = _sta2.top();
_sta1.pop();
_sta2.pop();
}
}
return true;
}
//递归判断两棵树是否相似
bool IsSemblable2(BiTree T1,BiTree T2)
{
bool leftS = false,rightS = false; //用来接受子树返回的信息
if(T1 == NULL && T2 == NULL) //两个结点都为空
return true;
else if(T1 == NULL || T2 == NULL) //有一个结点不为空
return false;
else
{
int leftS = IsSemblable2(T1->lchild,T2->lchild); //递归左子树
int rightS = IsSemblable2(T1->rchild,T2->rchild); //递归右子树
return leftS && rightS ; //返回两个子树的信息
}
}
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
