LintCode 堆化详解及实例代码
给出一个整数数组，堆化操作就是把它变成一个最小堆数组。
对于堆数组A，A[0]是堆的根，并对于每个A[i]，A [i * 2 + 1]是A[i]的左儿子并且A[i * 2 + 2]是A[i]的右儿子。
样例
给出 [3,2,1,4,5]，返回[1,2,3,4,5] 或者任何一个合法的堆数组
挑战
O(n)的时间复杂度完成堆化
说明
什么是堆？
堆是一种数据结构，它通常有三种方法：push， pop 和 top。其中，“push”添加新的元素进入堆，“pop”删除堆中最小/最大元素，“top”返回堆中最小/最大元素。
什么是堆化？
把一个无序整数数组变成一个堆数组。如果是最小堆，每个元素A[i]，我们将得到A[i * 2 + 1] >= A[i]和A[i * 2 + 2] >= A[i]
如果有很多种堆化的结果？
返回其中任何一个。
分析：一开始想到堆化么肯定就是堆排序吧，粗粗一想貌似复杂度是O(nlgn)，后来参考该文章才知道O(nlgn)是复杂度上限，平均是O(n)
代码：
class Solution {
public:
/**
* @param A: Given an integer array
* @return: void
*/
void heapify(vector<int> &A) {
// write your code here
int n = A.size()-1;
for(int i=n/2;i>=0;i--)
heapify(A,i);
}
void heapify(vector<int> &A,int i)
{
int l = 2*i+1;
int r = 2*i+2;
int smallest = i;
if(l<A.size()&&A[l]<A[smallest])
smallest = l;
if(r<A.size()&&A[r]<A[smallest])
smallest = r;
if(smallest!=i)
{
swap(A[i],A[smallest]);
heapify(A,smallest);
}
}
};
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