MathWorks推出了2017下半年的版本—MATLAB2017b(MATLAB R2017b)，其中包括MATLAB和Simulink的若干新功能、六款新产品以及对其他86款产品的更新和修复补丁，该更新版本从数据标注、模型搭建、训练与推断还有最后的模型部署方面完整地支持深度学习开发流程。新的重要的深度学习功能，可简化工程师、研究人员及其他领域专家设计、训练和部署模型的方式。
其实，MATLAB2017b本次还有一大亮点是新组件“GPU Coder”，它能自动将深度学习模型代码转换为 NVIDIA GPU的CUDA代码，GPU Coder转换后的CUDA代码可以脱离MATLAB 境直接高效地执行推断。经 MATLAB内部基准测试显示，GPU Coder 产生的 CUDA 代码，比TensorFlow的性能高7倍，比Caffe2的性能高4.5倍。另外，此发行版还添加了新的重要的深度学习功能，可简化工程师、研究人员及其他领域专家设计、训练和部署模型的方式。
注册名：王涛
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MATLAB2017b安装教程：
1、下载并解压本站提供的MATLAB2017b破解版安装包，载入右键解压或者使用虚拟光驱载入安装镜像
2、选择“使用文件安装秘钥”点击下一步
3、允许用户协议，选择“是”点击下一步
4、选择“我已有我的许可证的文件安装秘钥”，输入序列号“09806-07443-53955-64350-21751-41297”
5、选择安装目录
6、选择安装的功能，默认即可
7、确认安装信息，点击安装，等待安装完成
8、安装完成点击下一步完成配置
9、安装完成后，打开破解文件夹“patch”，将将破解补丁复制到安装目录覆盖源文件
将：“libmwlmgrimpl.dll”复制到\MATLAB\R2017b\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl\目录下覆盖源文件
将：“license_R2017b.lic”复制到\MATLAB\R2017b\licenses\目录下
10、安装完成，运行桌面快捷方式就可以体验新版MATLAB2017带来的魅力了
以上就是小编位大家带来的Matlab2017b详细安装图文步骤，希望对大家有帮助，请继续关注脚本之家。
