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sqlserver和oracle中对datetime进行条件查询的一点区别小结
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首先,看一下sql server,之前我们都通过前台用户选择一个起始时间和一个结束时间(以日为最小单位),然后来作为条件进行查询,如果直接通过”between starttime and endtime”来作为条件的话,发现会自动将”2009-06-17”转化为” 2009-06-17 00:00:00”,于是如下查询条件” between ‘2009-06-16' and ‘2009-06-17'”,只能得到16日的数据,17日的数据不能得到,如果想连17日的数据也查到的话,我们可以对用户选择时间进行一下处理:可以为其添加详细的时间条件,如” between ‘2009-06-16 00:00:00' and ‘2009-06-17 23:59:59'”;或者干脆去巧地将结束时间替换为下一天的日期也可,但是这样需要我们对递增日期做一下特殊处理,因为我们可能遇到选择当月最后一日的情况,详细的处理这里就不赘述了。 下面谈谈oracle数据库中的处理,同样是上面两种方式,但是如果采取精确时间的方式的话,我们需要通过oracle的数据库时间函数进行处理,相对比较繁琐,如果直接通过递增结束日期的方式或许更便捷一些,当然,只能适应所选日期最小单位为“日”的情况。还有一点需要说明的是,oracle中采取的日期字符串格式和sql server是不一样的,一般为”5-6月-09”这样的形式,这就需要我们将获取的时间格式做一下中间转换,否则语句将不能正常执行,当然,我们同样可以通过数据库函数来进行处理,但相对比较复杂一些。 其实,有的时候,对很多问题来说,我们可以采取比较正规的方法来处理,但是,如果在需求限定的范围内有一些虽然有所局限,但可以完全满足需求的实现方法,我觉得还是可以大胆地区用的,因为我们编程的终极目的终究是:用最简单的方式达到目的,凡事不能太过死板,这个过程其实也是提高我们对项目需求的理解,最后,就是需要注意我们抄小路必须要回避的一些问题,千万不能太过大意哦。
MSSQL转MySQL数据库的实际操作记录 今天把一个MSSQL的数据库转成MySQL,在没有转换工具的情况下,对于字段不多的数据表我用了如下手功转换的方法,还算方便。MSSQL使用企业管理器操作,MySQL用phpmyadmin操作。
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大数据量,海量数据处理方法总结 大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题,比如baidu google 腾讯这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。
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数据库设计规范化的五个要求 推荐收藏 通常情况下,可以从两个方面来判断数据库是否设计的比较规范。一是看看是否拥有大量的窄表,二是宽表的数量是否足够的少。
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