本文实例讲述了Python实现对字典分别按键(key)和值(value)进行排序的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
方法一：
#使用sorted函数进行排序
'''
sorted(iterable,key,reverse)，sorted一共有iterable,key,reverse这三个参数;
其中iterable表示可以迭代的对象，例如可以是dict.items()、dict.keys()等
key是一个函数，用来选取参与比较的元素，reverse则是用来指定排序是倒序还是顺序，reverse=true则是倒序，
reverse=false时则是顺序，默认时reverse=false。
'''
#初始化字典
dict_data={6:9,10:5,3:11,8:2,7:6}
1、对字典按键（key）进行排序
#对字典按键（key）进行排序（默认由小到大） test_data_0=sorted(dict_data.keys()) #输出结果 print(test_data_0) #[3, 6, 7, 8, 10] test_data_1=sorted(dict_data.items(),key=lambda x:x[0]) #输出结果 print(test_data_1) #[(3, 11), (6, 9), (7, 6), (8, 2), (10, 5)]
2、对字典按值（value）进行排序
#对字典按值（value）进行排序（默认由小到大）
test_data_2=sorted(dict_data.items(),key=lambda x:x[1])
#输出结果
print(test_data_2) #[('8', 2), ('10', 5), ('7', 6), ('6', 9), ('3', 11)]
test_data_3=sorted(dict_data.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True)
#输出结果
print(test_data_3) #[('3', 11), ('6', 9), ('7', 6), ('10', 5), ('8', 2)]
方法二：
import operator
#初始化字典
dict_data={6:9,10:5,3:11,8:2,7:6}
#按键（key）进行排序
test_data_4=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(0))
test_data_5=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(0),reverse=True)
print(test_data_4) #[(3, 11), (6, 9), (7, 6), (8, 2), (10, 5)]
print(test_data_5) #[(10, 5), (8, 2), (7, 6), (6, 9), (3, 11)]
#按值（value）进行排序
test_data_6=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(1))
test_data_7=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True)
print(test_data_6) #[(8, 2), (10, 5), (7, 6), (6, 9), (3, 11)]
print(test_data_7) #[(3, 11), (6, 9), (7, 6), (10, 5), (8, 2)]
附：operator库常用函数说明
| 操作 | 语法 | 函数 |
|---|---|---|
| 相加 | a + b | add(a, b) |
| 字符串拼接 | seq1 + seq2 | concat(seq1, seq2) |
| 包含测试 | obj in seq | contains(seq, obj) |
| 普通除法 | a / b | truediv(a, b) |
| 取整除法 | a // b | floordiv(a, b) |
| 按位与 | a & b | and_(a, b) |
| 按位异或 | a ^ b | xor(a, b) |
| 按位取反 | ~ a | invert(a) |
| 按位或 | a | b | or_(a, b) |
| 指数运算 | a ** b | pow(a, b) |
| 识别 | a is b | is_(a, b) |
| 识别 | a is not b | is_not(a, b) |
| 索引赋值 | obj[k] = v | setitem(obj, k, v) |
| 索引删除 | del obj[k] | delitem(obj, k) |
| 索引 | obj[k] | getitem(obj, k) |
| 左移 | a << b | lshift(a, b) |
| 取模 | a % b | mod(a, b) |
| 乘法 | a * b | mul(a, b) |
| 负数 | -a | neg(a) |
| 非运算 | not a | not_(a) |
| 正数 | + a | pos(a) |
| 右移运算 | a >> b | rshift(a, b) |
| 切片赋值 | seq[i:j] = values | setitem(seq, slice(i, j), values) |
| 切片删除 | del seq[i:j] | delitem(seq, slice(i, j)) |
| 切片 | seq[i: j] | getitem(seq, slice(i, j)) |
| 字符串格式化 | s % obj | mod(s, obj) |
| 减法 | a - b | sub(a, b) |
| 真值测试 | obj | truth(obj) |
| 小于 | a < b | lt(a, b) |
| 小于等于 | a <= b | le(a, b) |
| 等于 | a == b | eq(a, b) |
| 不等于 | a != b | ne(a, b) |
| 大于等于 | a >= b | ge(a, b) |
| 大于 | a > b | gt(a, b) |
PS：这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考：
在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
