Python 的 __str__ 和 __repr__ 方法对比

阅读到 Strings 中关于转换对象为字符串的内容，介绍了 repr 函数，趁着还没有真正了解 Python 面向对象的生疏与热度，感性上理解一下 repr 与 str 这两个函数的区别。

Python 的全局方法 repr 和 str 会映射到对象的 __repr__ 和 __str__ 的方法调用，还有 str(obj) 时会调用哪个方法，以及 print(obj) 和调试 Python 代码时的对象显示会调用哪个方法呢？这就是本文想要印证的内容。

恰如 Java 的 System.out.println(obj) 或 "hello" + obj 都会调用 Java 对象的 toString() 方法，那么 Python 中是怎么一回事呢？

来自某本 Python 入门书的解释 repr 和 str:

1. repr: formal string representation of a Python object
2. str: informal string representation of a Python object，或者说 printable string representation
   

首先 repr 是 representation 的意思，一个是正式，另一个是非正式，看起来 repr 比 str 显得重要些。

对于内置的 Python 对象我们可以用 repr, print, 和 str 函数，如针对 list 类型

>>> repr([1,2])
'[1, 2]'
>>> print([1,2])
[1, 2]
>>> str([1,2])
'[1, 2]'

但是具体上面三个函数中分别调用了 list 的什么方法就不可而知了，这时候定义一个自己的类最能说明问题。测试环境为 IntelliJ, 以调试截图来说明分别为 __str__ 和 __repr__ 几种组合情况

只定义了 __str__ 方法

说明：在只定义了 __str__ 方法的情况下

1. 调试时 IntelliJ 在行内显示对象为 __str__ 的输出，但变量窗口中显示的是默认的 __repr__ 的输出
2. repr 始终坚持调用默认的 __repr__ 方法
3. str 转型函数调用了 __str__ 方法
4. print 调用了 __str__ 方法

只定义了 __repr__ 方法

说明：在只定义了 __repr__ 方法的情况下，可以看出 __repr__ 方法极其强势，它垄断了一切的调用，repr, str, 和 print 函数，甚至是 IntelliJ 的调试显示都必须以 __repr__ 方法为核心。

1. 以上所有的情况都是调用 __repr__ 方法，没得选择
   

同时定义了 __repr__ 和 __str__ 方法

说明：在同时定义了 __repr__ 和 __str__ 方法的情况下，__str__ 方法反而能扳回来。除了明确的 repr 会调用 __repr__ 方法，和调试时变量窗口中显示对象会调用 __repr__ 方法外，其他时候都是 __str__ 占优。具体为

1. repr 和 IntelliJ 调试时变量窗口显示变量调用 __repr__ 方法
2. IntelliJ 调试时行内显示变量调用了 __str__ 方法
3. str 转型操作调用了对象的 __str__ 方法，这不能解释为 informal 非正式的
4. print 调用了 __str__ 来获得对象输出字符串
   

另外，格式化字符串时的调用的对象方法与 print 时是一样的，例如下面的格式化代码

f1 = "%s" % t
f2 = "{}".format(t)

Python 不知道像 Java 那样由字符串加上一个对象

"this is " + t #Java 中会展开为 "this is " + t.toString()

Python 会报以下错误

TypeError: can only concatenate str (not "Test") to str

说这里的 + 号只能连接两个字符串，除非定义了 __add__ 和 __radd__ 方法，对应关系分别为

t = Test()
z1 = 'hello' + t #相当于 t.__radd__('hello')
z2 = t + 'hello' #相当于 t.__add__('hello')

Python 的 __xyz__ 也挺魔幻的。

以上就是Python 的 __str__ 和 __repr__ 方法对比的详细内容，更多关于Python __str__ 和 __repr__ 的资料请关注脚本之家其它相关文章！