最近用Python写了个外挂，需要部署到Linux环境的服务器上，由于之前本地开发时使用virtualenv，使用这个虚拟环境有个好处是项目中依赖的库不会是全局的，只在当前项目的目录下有效，因为我是Mac系统，virtualenv环境下的库文件和linux上所需要的库不通用，所以不能简单的将整个env拷贝到服务器运行，需要做一些额外的工作。
一般每个不同的项目都会依赖各自的库，有些库的版本不一样会引起冲突，为了解决这个问题，需要使用虚拟环境，Python可以在每个项目目录下创建各自的虚拟环境，项目所依赖的包就在环境目录下，这样避免了库版本的冲突，也方便相同操作系统间可以快速的拷贝项目运行。
我使用的是Python3编写的项目，CentOS 7的服务器上只有Python2，所以需要先安装一下Python3的环境
第一步：安装Python3环境
1.首先安装编译环境(后续需要从python官网获取Python3的源码自己编译python)
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make
2.从官网下载python3的源码
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tar.xz
3.依次执行 解压>进入解压后的目录>编译安装
tar -xvJf Python-3.6.2.tar.xz
cd Python-3.6.2
./configure prefix=/usr/local/python3
make && make install
4.安装完毕，创建软连接
ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python
# 执行命令
python -V #将会看到python3的版本
# 执行命令
python2 -V #将会看到python2的版本
5.后续工作，由于执行CentOS的yum命令需要使用自带的python2的版本，所以需要做两处修改
vim /usr/bin/yum
vim /usr/libexec/urlgrabber-ext-down
#将 这两个文件的 #! /usr/bin/python修改为 #! /usr/bin/python2
第二步：将本地开发环境的依赖项目生成清单文件
1.在本地的开发环境中，env下执行：
pip3 freeze >requirements.txt
清单文件将会生成在当前项目目录下，内容如下所示
certifi==2018.4.16
chardet==3.0.4
idna==2.7
requests==2.19.1
urllib3==1.23
将生成后的文件上传到linux服务器
2.将Python项目上传到服务器
第三步：在linux服务器上为项目创建虚拟环境，并安装项目所需的依赖
1.切换到pip3所在的目录 /usr/local/python/bin，执行以下命令
# 安装虚拟环境
pip3 install virtualenv# 创建虚拟环境 ENV
virtualenv ENV# 切换到虚拟环境所在的目录
cd ENV# 启用虚拟环境
source ./bin/activate# 安装依赖清单里的库
pip3 install -r requirements.txt# 列出当前虚拟环境所安装的依赖库
pip3 list
第四步：添加自定义系统服务（很重要）
# 这样的命令在ssh终端退出后，python进程也会被杀掉
python xxx.py &
需要创建一个自定义的系统服务，来保证python程序能够在后台运行。
1.创建系统服务
vim /usr/lib/systemd/system/robot.service
内容如下：
[Unit]
Description=robot
After=network.target
[Service]
Type=forking
ExecStart=/usr/local/python3/bin/ENV/bin/python /usr/local/python3/bin/ENV/p3.py &
PrivateTmp=true
[Install]
WantedBy=multi-user.target
ExecStart为服务启动时执行的命令，不能用相对路径， 一定要全路径。
这里也可以将命令写到任意的.sh文件中，这里写.sh文件的全路径也是可以的。
2.启用自定义系统服务
systemctl enable robot
3.启动服务
systemctl start robot
可以查看进程，确认一下服务是否启动
ps aux|grep robot
完毕！
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
