python使用建议与技巧分享(一)

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1894
收藏 0 赞 0 分享

这是一个系列文章,主要分享python的使用建议和技巧,每次分享3点,希望你能有所收获。

1 如何创建指定长度且有特定值的list

不推荐方式

list1 = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
print list1
# [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

推荐方式

list1 = [0] * 10
print list1
# [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

其实,前一种方式一看就不符合DRY(Don't Repeat Yourself)原则,稍微想想就知道还有更优雅的做法。如果是元组呢?只需要将[0]改成(0,)即可,千万不要忘记0后面的逗号。另外,这里不止支持数字,其实可以是任意对象组成的list或者tuple。例如:

class User(object):
pass


user_list = [User()] * 10

2 如何连接字符串

不推荐方式

def plus_str():
str_list = ['1'] * 10000
long_str = ''
for str in str_list:
long_str = long_str + str
return long_str

推荐方式

def join_str():
str_list = ['1'] * 10000
return ''.join(str_list)

使用加号方式连接字符串,效率底下,因为会频繁的拷贝字符串和分配内存,比较耗时。但是使用join方式连接字符串,只需要分配一次内存,并将所有待连接的字符串拷贝到内存空间,效率更高。在我的电脑上,测试2个函数的耗时,当执行10000次时,前者耗时是后者约24倍,代码如下:

print timeit(stmt="plus_str()",
setup="from __main__ import plus_str",
number=10000)

// 输出:42.7354210396

print timeit(stmt="join_str()",
setup="from __main__ import join_str",
number=10000)

// 输出: 1.78316799643

3 如何合并字典

不推荐方式

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict2 = {'a': 4, 'b': 5, 'g': 6}
dict1.update(dict2)
merged_dict = dict1
print merged_dict
# {'a': 4, 'c': 3, 'b': 5, 'g': 6}

推荐方式

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict2 = {'d': 4, 'f': 5, 'g': 6}
merged_dict = dict(dict1, **dict2)
print merged_dict
# {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4, 'g': 6, 'f': 5}

前一种方式会将源字典dict1修改,有一定的副作用,如果不在乎源字典被修改,前一种方式更简洁一些。后一种方式不会修改源字典,没有副作用。如果有重复的key值,按从右到左的顺序覆盖,例如:

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict2 = {'a': 4, 'b': 5, 'g': 6}
merged_dict = dict(dict1, **dict2)
print merged_dict
# {'a': 4, 'c': 3, 'b': 5, 'g': 6}

使用右边参数dict2的key值覆盖dict1的key值。通过内建函数dict,将2个字典作为参数传递给该函数,创建一个新字典。需要特别指出的是,第二个参数dict2需要加上2个星号,这里表示该参数是一个具名参数,并且类型是字典。因为dict函数创建字典时,可以接受多个参数,这是python函数支持可变参数的规定格式。

以上就是python使用建议与技巧分享(一)的详细内容,更多关于python 建议与技巧的资料请关注脚本之家其它相关文章!

更多精彩内容其他人还在看

深入源码解析Python中的对象与类型

这篇文章主要介绍了深入源码解析Python中的对象与类型,涉及到对象的引用计数方法和类型的定义等深层次内容,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

一篇文章入门Python生态系统(Python新手入门指导)

原文写于2011年末,虽然文中关于Python 3的一些说法可以说已经不成立了,但是作为一篇面向从其他语言转型到Python的程序员来说,本文对Python的生态系统还是做了较为全面的介绍
收藏 0 赞 0 分享

Python实时获取cmd的输出

本文给大家分享python实时获取cmd的输出,对python实时获取输出相关知识感兴趣的朋友一起学习吧
收藏 0 赞 0 分享

分享Python字符串关键点

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号来创建字符串,通过本篇文章给大家分享python字符串关键点相关资料,感兴趣的朋友一起学习吧
收藏 0 赞 0 分享

Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法

这篇文章主要给大家介绍了Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法,都是非常基础的知识,十分的细致全面,有需要的小伙伴可以参考下。
收藏 0 赞 0 分享

Python学习笔记整理3之输入输出、python eval函数

这篇文章主要介绍了Python学习笔记整理3之输入输出、python eval函数的相关资料,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

十个Python程序员易犯的错误

不管是在学习还是工作过程中,人都会犯错。虽然Python的语法简单、灵活,但也一样存在一些不小的坑,一不小心,初学者和资深Python程序员都有可能会栽跟头。本文为大家分享了10大常见错误,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

使用Python编写简单的端口扫描器的实例分享

这篇文章主要介绍了使用Python编写简单的端口扫描器的实例分享,文中分别介绍了单线程和多线程的实现方式,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

用ReactJS和Python的Flask框架编写留言板的代码示例

这篇文章主要介绍了用ReactJS和Python的Flask框架编写留言板的代码示例,其他的话用到了MongoDB这个方便使用JavaScript来操作的数据库,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

在DigitalOcean的服务器上部署flaskblog应用

这篇文章主要介绍了在DigitalOcean的服务器上部署flaskblog的方法,flaskblog是用Python的Flask开发的一个博客程序,而DigitalOcean则是大受欢迎的SSD主机提供商,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多