变量（Variable）可以看成一个小箱子，专门用来“盛装”程序中的数据。每个变量都拥有独一无二的名字，通过变量的名字就能找到变量中的数据。
从底层看，程序中的数据最终都要放到内存中，变量其实就是这块内存的名字。
1. Python变量的赋值
在编程语言中，将数据放入变量的过程叫做赋值(Assignment)。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后，该变量才会被创建。
Python 使用等号=作为赋值运算符，具体格式为：
name = value
# name 表示变量名，value 表示值，也就是要存储的数据。
变量的值不是一成不变的，它可以随时被修改，只要重新赋值即可。
2. Python变量的命名
查看 Python 中的保留关键字
>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
'False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'
3. Python变量的类型(弱类型语言)
在强类型的编程语言中，定义变量时要指明变量的类型，而且赋值的数据也必须是相同类型的，如C语言、C++、Java 是强类型语言的代表。
和强类型语言相对应的是弱类型语言，Python、JavaScript、PHP 等脚本语言都是弱类型的。
弱类型语言有两个特点：
注意，弱类型并不等于没有类型！弱类型是说在书写代码时不用刻意关注类型，但是在编程语言的内部仍然是有类型的。
Python中数据类型可以分为数字型和非数字型。
我们可以使用内置函数type()来检测某个变量或者表达式的类型，例如：
>>> num = 10
>>> type(num)
<class 'int'>
>>> num = 15.8
>>> type(num)
<class 'float'>
>>> num = 20 + 15j
>>> type(num)
<class 'complex'>
>>> type(3*15.6)
<class 'float'>
4. Python变量数据类型的转换
虽然 Python 是弱类型编程语言，不需要像 Java 或 C 语言那样还要在使用变量前声明变量的类型，但在一些特定场景中，仍然需要用到类型转换。
比如说，我们想通过使用 print() 函数输出信息“您的身高：”以及浮点类型 height 的值，如果在交互式解释器中执行如下代码：
height = 70.0
print("您的身高"+height)
# Traceback (most recent call last):
# File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
# print("您的身高"+height)
# TypeError: must be str, not float
你会发现这是错误的，解释器提示我们字符串和浮点类型变量不能直接相连，需要提前将浮点类型变量 height 转换为字符串才可以。
Python 已经为我们提供了多种可实现数据类型转换的函数.
| 函 数 | 作 用 |
|---|---|
| int(x) | 将 x 转换成整数类型 |
| float(x) | 将 x 转换成浮点数类型 |
| complex(real，[,imag]) | 创建一个复数 |
| str(x) | 将 x 转换为字符串 |
| repr(x) | 将 x 转换为表达式字符串 |
| eval(str) | 计算在字符串中的有效 Python 表达式，并返回一个对象 |
| chr(x) | 将整数 x 转换为一个字符 |
| ord(x) | 将一个字符 x 转换为它对应的整数值 |
| hex(x) | 将一个整数 x 转换为一个十六进制字符串 |
| oct(x) | 将一个整数 x 转换为一个八进制的字符串 |
需要注意的是，在使用类型转换函数时，提供给它的数据必须是有意义的。例如，int() 函数无法将一个非数字字符串转换成整数。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
