python logging 重复写日志问题解决办法详解

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1343
收藏 0 赞 0 分享

python logging 重复写日志问题

用Python的logging模块记录日志时,遇到了重复记录日志的问题,第一条记录写一次,第二条记录写两次,第三条记录写三次。。。很头疼,这样记日志可不行。网上搜索到了原因与解决方案:

原因:没有移除handler
解决:在日志记录完之后removeHandler

修改前示例代码:

import logging


def log(message):
 logger = logging.getLogger('testlog')

 streamhandler = logging.StreamHandler()
 streamhandler.setLevel(logging.ERROR)
 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(message)s')
 streamhandler.setFormatter(formatter)

 logger.addHandler(streamhandler)
 logger.error(message)

if __name__ == '__main__':
 log('hi')
 log('hi too')
 log('hi three')

修改前输出结果:

2016-07-08 09:17:29,740 - ERROR - testlog - hi
2016-07-08 09:17:29,740 - ERROR - testlog - hi too
2016-07-08 09:17:29,740 - ERROR - testlog - hi too
2016-07-08 09:17:29,740 - ERROR - testlog - hi three
2016-07-08 09:17:29,740 - ERROR - testlog - hi three
2016-07-08 09:17:29,740 - ERROR - testlog - hi three

修改后示例代码:

import logging


def log(message):
 logger = logging.getLogger('testlog')

 streamhandler = logging.StreamHandler()
 streamhandler.setLevel(logging.ERROR)
 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(message)s')
 streamhandler.setFormatter(formatter)

 logger.addHandler(streamhandler)
 logger.error(message)

 # 添加下面一句,在记录日志之后移除句柄
 logger.removeHandler(streamhandler)

if __name__ == '__main__':
 log('hi')
 log('hi too')
 log('hi three')

修改后输出结果:

2016-07-08 09:32:28,206 - ERROR - testlog - hi
2016-07-08 09:32:28,206 - ERROR - testlog - hi too
2016-07-08 09:32:28,206 - ERROR - testlog - hi three

深度解析:

Google之后,大概搞明白了,就是你第二次调用log的时候,根据getLogger(name)里的name获取同一个logger,而这个logger里已经有了第一次你添加的handler,第二次调用又添加了一个handler,所以,这个logger里有了两个同样的handler,以此类推,调用几次就会有几个handler。。

所以这里有以下几个解决办法:

  1. 每次创建不同name的logger,每次都是新logger,不会有添加多个handler的问题。(ps:这个办法太笨,不过我之前就是这么干的。。)
  2. 像上面一样每次记录完日志之后,调用removeHandler()把这个logger里的handler移除掉。在log方法里做判断,如果这个logger已有handler,则不再添加handler。
  3. 与方法2一样,不过把用pop把logger的handler列表中的handler移除。

下面是方法3与方法4的代码示例:

方法3:

import logging


def log(message):
 logger = logging.getLogger('testlog')

 # 这里进行判断,如果logger.handlers列表为空,则添加,否则,直接去写日志
 if not logger.handlers:
 streamhandler = logging.StreamHandler()
 streamhandler.setLevel(logging.ERROR)
 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(message)s')
 streamhandler.setFormatter(formatter)
 logger.addHandler(streamhandler)

 logger.error(message)


if __name__ == '__main__':
 log('hi')
 log('hi too')
 log('hi three')

方法4:

import logging


def log(message):
 logger = logging.getLogger('testlog')

 streamhandler = logging.StreamHandler()
 streamhandler.setLevel(logging.ERROR)
 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(message)s')
 streamhandler.setFormatter(formatter)

 logger.addHandler(streamhandler)

 logger.error(message)

 # 用pop方法把logger.handlers列表中的handler移除,注意如果你add了多个handler,这里需多次pop,或者可以直接为handlers列表赋空值
 logger.handlers.pop()
 # logger.handler = []


if __name__ == '__main__':
 log('hi')
 log('hi too')
 log('hi three')

这几种方法都亲试可行,个人觉得方法3判断更加优雅,你觉得呢?

更多精彩内容其他人还在看

使用keras实现非线性回归(两种加激活函数的方式)

这篇文章主要介绍了使用keras实现非线性回归(两种加激活函数的方式),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python线性插值解析

这篇文章主要介绍了python线性插值解析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python中flatten( ),matrix.A用法说明

这篇文章主要介绍了Python中flatten( ),matrix.A用法说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python cv2.resize函数high和width注意事项说明

这篇文章主要介绍了python cv2.resize函数high和width注意事项说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python 图像插值 最近邻、双线性、双三次实例

这篇文章主要介绍了python 图像插值 最近邻、双线性、双三次实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python-openCV开运算实例

这篇文章主要介绍了Python-openCV开运算实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python使用opencv resize图像不进行插值的操作

这篇文章主要介绍了python使用opencv resize图像不进行插值的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

使用Python-OpenCV消除图像中孤立的小区域操作

这篇文章主要介绍了使用Python-OpenCV消除图像中孤立的小区域操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python右对齐的实例方法

在本篇文章里小编给大家整理的是关于python右对齐的实例方法,有需要的朋友们可以学习参考下。
收藏 0 赞 0 分享

python主要用于哪些方向

在本篇文章里小编给大家整理了一篇关于python用于的方向的相关文章,有需要的阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多