matplotlib 画双轴子图无法显示x轴的解决方法

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 2019
收藏 0 赞 0 分享

主要问题

1.介绍

如题,画双轴子图不能显示 x-轴坐标轴标签,似乎 “双轴”与“子图”存在冲突有关,当前版本是 anaconda 3.7.4。比较奇葩的是 我家里的电脑,3.7.3 却没这个问题。但我把公司电脑换成 3.7.3 问题依旧,崩溃。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

a = pd.date_range('2020-07-01','2020-07-20')
b = [2,3,4,5,7,9,20,20,11,13,1,2,3,9,23,2,6,7,7,7]
c = [0.20,0.1,0.13,0.1,0.2,0.3,0.9,0.23,0.2,0.6,0.7,0.7,0.7,0.2,0.3,0.4,0.5,0.7,0.9,0.2]

data = pd.DataFrame({'a':a,'b':b,'c':c})

data = data.groupby(['a'])['b','c'].sum()

nrow = 2
ncol = 1

fig = plt.figure(figsize=(ncol*10,nrow*4))

ax_1 = plt.subplot2grid((nrow, ncol), (0, 0), colspan=1, rowspan=1,facecolor = 'black')
ax_2 = plt.subplot2grid((nrow, ncol), (1, 0), colspan=1, rowspan=1,facecolor = 'black')

data['b'].plot(ax = ax_1,color = 'r')
data['c'].plot(ax = ax_1.twinx(),color = 'y')

2.只画双轴,正常显示

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

a = pd.date_range('2020-07-01','2020-07-20')
b = [2,3,4,5,7,9,20,20,11,13,1,2,3,9,23,2,6,7,7,7]
c = [0.20,0.1,0.13,0.1,0.2,0.3,0.9,0.23,0.2,0.6,0.7,0.7,0.7,0.2,0.3,0.4,0.5,0.7,0.9,0.2]

data = pd.DataFrame({'a':a,'b':b,'c':c})

data = data.groupby(['a'])['b','c'].sum()

nrow = 1
ncol = 1

fig = plt.figure(figsize=(ncol*10,nrow*4))

ax_1 = plt.subplot2grid((nrow, ncol), (0, 0), colspan=1, rowspan=1,facecolor = 'black')
# ax_2 = plt.subplot2grid((nrow, ncol), (1, 0), colspan=1, rowspan=1,facecolor = 'black')

data['b'].plot(ax = ax_1,color = 'r')
data['c'].plot(ax = ax_1.twinx(),color = 'y')

3.只画子图,也能正常显示

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

a = pd.date_range('2020-07-01','2020-07-20')
b = [2,3,4,5,7,9,20,20,11,13,1,2,3,9,23,2,6,7,7,7]
c = [0.20,0.1,0.13,0.1,0.2,0.3,0.9,0.23,0.2,0.6,0.7,0.7,0.7,0.2,0.3,0.4,0.5,0.7,0.9,0.2]

data = pd.DataFrame({'a':a,'b':b,'c':c})

data = data.groupby(['a'])['b','c'].sum()

nrow = 2
ncol = 1

fig = plt.figure(figsize=(ncol*10,nrow*4))

ax_1 = plt.subplot2grid((nrow, ncol), (0, 0), colspan=1, rowspan=1,facecolor = 'black')
ax_2 = plt.subplot2grid((nrow, ncol), (1, 0), colspan=1, rowspan=1,facecolor = 'black')

data['b'].plot(ax = ax_1,color = 'r')
data['c'].plot(ax = ax_2,color = 'y')

到此这篇关于matplotlib 画双轴子图无法显示x轴的解决方法的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib 双轴子无法显示x轴内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

更多精彩内容其他人还在看

使用keras实现非线性回归(两种加激活函数的方式)

这篇文章主要介绍了使用keras实现非线性回归(两种加激活函数的方式),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python线性插值解析

这篇文章主要介绍了python线性插值解析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python中flatten( ),matrix.A用法说明

这篇文章主要介绍了Python中flatten( ),matrix.A用法说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python cv2.resize函数high和width注意事项说明

这篇文章主要介绍了python cv2.resize函数high和width注意事项说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python 图像插值 最近邻、双线性、双三次实例

这篇文章主要介绍了python 图像插值 最近邻、双线性、双三次实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python-openCV开运算实例

这篇文章主要介绍了Python-openCV开运算实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python使用opencv resize图像不进行插值的操作

这篇文章主要介绍了python使用opencv resize图像不进行插值的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

使用Python-OpenCV消除图像中孤立的小区域操作

这篇文章主要介绍了使用Python-OpenCV消除图像中孤立的小区域操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python右对齐的实例方法

在本篇文章里小编给大家整理的是关于python右对齐的实例方法,有需要的朋友们可以学习参考下。
收藏 0 赞 0 分享

python主要用于哪些方向

在本篇文章里小编给大家整理了一篇关于python用于的方向的相关文章,有需要的阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多