Matlab中plot基本用法的具体使用

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1790
收藏 0 赞 0 分享

本文主要介绍了Matlab中plot基本用法的具体使用,分享给大家,具体如下:

>> y=[0 0.58 0.70 0.95 0.83 0.25];
>> plot(y)

生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的线

>> x=linspace(0,2*pi,30); % 生成一组线性等距的数值
>> y=sin(x);
>> plot(x,y)

生成的图形是上30个点连成的光滑的正弦曲线。

x为横轴y为纵轴

多重线

在同一个画面上可以画许多条曲线,只需多给出几个数组,例如

>> x=0:pi/15:2*pi;
>> y1=sin(x);
>> y2=cos(x);
>> plot(x,y1,x,y2)

则可以画出多重线。另一种画法是利用hold命令。在已经画好的图形上,若设置hold on,MATLA将把新的plot命令产生的图形画在原来的图形上。而命令hold off 将结束这个过程。例如:

>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); plot(x,y)
>> hold on
>> z=cos(x); plot(x,z)
>> hold off

图形一样,但默认的颜色都是蓝色~~~~

线型和颜色

MATLAB对曲线的线型和颜色有许多选择,标注的方法是在每一对数组后加一个字符串参数,说明如下:

线型 线方式: - 实线 :点线 -. 虚点线 - - 波折线。

线型 点方式: . 圆点 +加号 * 星号 x x形 o 小圆

颜色: y黄; r红; g绿; b蓝; w白; k黑; m紫; c青.

 网格和标记

在一个图形上可以加网格、标题、x轴标记、y轴标记,用下列命令完成这些工作。

>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x);
>> plot(x,y,x,z)
>> grid%网格
>> xlabel(‘Independent Variable X')%x轴标记
>> ylabel(‘Dependent Variables Y and Z')%y轴标记
>> title(‘Sine and Cosine Curves')%标题

也可以在图形的任何位置加上一个字符串,如用:

>> text(2.5,0.7,'sinx')

表示在坐标x=2.5, y=0.7处加上字符串sinx。更方便的是用鼠标来确定字符串的位置,方法是输入命令:

>> gtext(‘sinx')

在图形窗口十字线的交点是字符串的位置,用鼠标点一下就可以将字符串放在那里。

坐标系的控制

在缺省情况下MATLAB自动选择图形的横、纵坐标的比例,如果你对这个比例不满意,可以用axis命令控制,常用的有:

axis([xmin xmax ymin ymax]) [ ]中分别给出x轴和y轴的最大值、最小值

>> axis([0 6 0 1])

axis equal 或 axis(‘equal') x轴和y轴的单位长度相同

axis square 或 axis(‘square') 图框呈方形

axis off 或 axis(‘off') 清除坐标刻度

多幅图形

可以在同一个画面上建立几个坐标系, 用subplot(m,n,p)命令;把一个画面分成m×n个图形区域, p代表当前的区域号,在每个区域中分别画一个图,如

>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x);
>> u=2*sin(x).*cos(x); v=sin(x)./cos(x);
>> subplot(2,2,1),plot(x,y),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘sin(x)')
>> subplot(2,2,2),plot(x,z),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘cos(x)')
>> subplot(2,2,3),plot(x,u),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘2sin(x)cos(x)')
>> subplot(2,2,4),plot(x,v),axis([0 2*pi –20 20]),title(‘sin(x)/cos(x)')

图形的输出

在数学建模中,往往需要将产生的图形输出到Word文档中。通常可采用下述方法:

首先,在MATLAB图形窗口中选择【File】菜单中的【Export】选项,将打开图形输出对话框,在该对话框中可以把图形以emf、bmp、jpg、pgm等格式保存。然后,再打开相应的文档,并在该文档中选择【插入】菜单中的【图片】选项插入相应的图片即可。

更多精彩内容其他人还在看

使用keras实现非线性回归(两种加激活函数的方式)

这篇文章主要介绍了使用keras实现非线性回归(两种加激活函数的方式),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python线性插值解析

这篇文章主要介绍了python线性插值解析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python中flatten( ),matrix.A用法说明

这篇文章主要介绍了Python中flatten( ),matrix.A用法说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python cv2.resize函数high和width注意事项说明

这篇文章主要介绍了python cv2.resize函数high和width注意事项说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python 图像插值 最近邻、双线性、双三次实例

这篇文章主要介绍了python 图像插值 最近邻、双线性、双三次实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python-openCV开运算实例

这篇文章主要介绍了Python-openCV开运算实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python使用opencv resize图像不进行插值的操作

这篇文章主要介绍了python使用opencv resize图像不进行插值的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

使用Python-OpenCV消除图像中孤立的小区域操作

这篇文章主要介绍了使用Python-OpenCV消除图像中孤立的小区域操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python右对齐的实例方法

在本篇文章里小编给大家整理的是关于python右对齐的实例方法,有需要的朋友们可以学习参考下。
收藏 0 赞 0 分享

python主要用于哪些方向

在本篇文章里小编给大家整理了一篇关于python用于的方向的相关文章,有需要的阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多