首先，了解下什么是JSON？
JSON：JavaScript Object Notation 【JavaScript 对象表示法】
JSON 是一种轻量级的数据交换格式，完全独立于任何程序语言的文本格式。一般，后台应用程序将响应数据封装成JSON格式返回。
JSON的基本语法如下:JSON名称/值对。JSON 数据的书写格式是：名称/值对。名称/值对包括字段名称（在双引号中），然后着是一个冒号(:)，最后是值。
JSON最常用的格式是对象的键值对：key只能是string, value可以是 object、array、string、number、true/false、null
{
"sites": [
{ "name":"360" , "url":"www.360.com" },
{ "name":"google" , "url":"www.google.com" },
{ "name":"baidu" , "url":"www.baidu.com" }
]
}
json跟python中的字典看起来很像，两者之间的区别？
1）json的key只能是字符串，dict的key可以是任何可hash的对象，例如：字符串、数字、元组等；
2）字典是一种数据结构，json是一种数据格式；字典有很多内置函数，有多种调用方法，而json是数据打包的一种格式，并不像字典具备操作性；
3）json的字符串强制用双引号，dict的字符串可以用单引号、双引号；
一般而言，我们会把json转化为python中的字典或者列表，再对其进行操作。
Python处理json的模块：json
Pythone3的标准库JSON模块，可以很方便的帮我们进行json数据的转换和处理，这里主要指序列化（json.dumps()、json.dump()）和反序列化（json.loads()、json.load()）。
序列化和反序列化：
将对象转换为可通过网络传输或可以存储到本地磁盘的数据格式（如：XML、JSON或特定格式的字节串）的过程称为序列化；反之，则称为反序列化。
常用的JSON模块方法：
带s的都是和字符串相关的，不带s的都是和文件相关的。
实例：
把字典转换成json串
import json
dic = {'name': 'xiaoming', 'age': 29}
json_str = json.dumps(dic)#返回json字符串
print(json_str)
print(type(json_str))
输出：
{"name": "xiaoming", "age": 29}
<class 'str'>
Python解码JSON对象
import json
json_str ='{"id":"09", "name": "Nitin", "department":"Finance"}'
# Convert string to Python dict
dict = json.loads(json_str)
print(dict)
#转换成字典来后，要访问其中的值，可以使用字典的key来访问
print(dict['id'])
输出：
{'id': '09', 'name': 'Nitin', 'department': 'Finance'}
09
读取json文件
import json
with open('test1.json') as f:
a = json.load(f)
print(a)
print(type(a))
输出：
{'sites': [{'name': '360', 'url': 'www.360.com'}, {'name': 'google', 'url': 'www.google.com'}, {'name': 'baidu', 'url': 'www.baidu.com'}]}
<class 'dict'>
写入json文件
import json
dic ={
"name" : "xiaoming",
"age" : 20,
"phonenumber" : "15555555555"
}
with open("test2.json", "w") as outfile:
json.dump(dic, outfile)
文件test.json {"name": "xiaoming", "age": 20, "phonenumber": "15555555555"}
Python类型转换JSON类型的对应关系
json类型转换到Python的类型对照表
以上就是Python是怎样处理json模块的的详细内容，更多关于Python处理json模块的资料请关注脚本之家其它相关文章！
