Python爬虫爬取新闻资讯案例详解

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1899
收藏 0 赞 0 分享

前言

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

一个简单的Python资讯采集案例,列表页到详情页,到数据保存,保存为txt文档,网站网页结构算是比较规整,简单清晰明了,资讯新闻内容的采集和保存!

应用到的库

requests,time,re,UserAgent,etree

import requests,time,re
from fake_useragent import UserAgent
from lxml import etree

列表页面

列表页,链接xpath解析

href_list=req.xpath('//ul[@class="news-list"]/li/a/@href')

详情页

内容xpath解析

h2=req.xpath('//div[@class="title-box"]/h2/text()')[0]
author=req.xpath('//div[@class="title-box"]/span[@class="news-from"]/text()')[0]
details=req.xpath('//div[@class="content-l detail"]/p/text()')

内容格式化处理

detail='\n'.join(details)

标题格式化处理,替换非法字符

pattern = r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]"
new_title = re.sub(pattern, "_", title) # 替换为下划线

保存数据,保存为txt文本

def save(self,h2, author, detail):
with open(f'{h2}.txt','w',encoding='utf-8') as f:
f.write('%s%s%s%s%s'%(h2,'\n',detail,'\n',author))

print(f"保存{h2}.txt文本成功!")

遍历数据采集,yield处理

def get_tasks(self):
data_list = self.parse_home_list(self.url)
for item in data_list:
yield item

程序运行效果

程序采集效果

附源码参考:

# -*- coding: UTF-8 -*-

import requests,time,re
from fake_useragent import UserAgent
from lxml import etree

class RandomHeaders(object):
  ua=UserAgent()
  @property
  def random_headers(self):
    return {
      'User-Agent': self.ua.random,
    }

class Spider(RandomHeaders):
  def __init__(self,url):
    self.url=url


  def parse_home_list(self,url):
    response=requests.get(url,headers=self.random_headers).content.decode('utf-8')
    req=etree.HTML(response)
    href_list=req.xpath('//ul[@class="news-list"]/li/a/@href')
    print(href_list)
    for href in href_list:
      item = self.parse_detail(f'https://yz.chsi.com.cn{href}')
      yield item


  def parse_detail(self,url):
    print(f">>正在爬取{url}")
    try:
      response = requests.get(url, headers=self.random_headers).content.decode('utf-8')
      time.sleep(2)
    except Exception as e:
      print(e.args)
      self.parse_detail(url)
    else:
      req = etree.HTML(response)
      try:
        h2=req.xpath('//div[@class="title-box"]/h2/text()')[0]
        h2=self.validate_title(h2)
        author=req.xpath('//div[@class="title-box"]/span[@class="news-from"]/text()')[0]
        details=req.xpath('//div[@class="content-l detail"]/p/text()')
        detail='\n'.join(details)
        print(h2, author, detail)
        self.save(h2, author, detail)
        return h2, author, detail
      except IndexError:
        print(">>>采集出错需延时,5s后重试..")
        time.sleep(5)
        self.parse_detail(url)


  @staticmethod
  def validate_title(title):
    pattern = r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]"
    new_title = re.sub(pattern, "_", title) # 替换为下划线
    return new_title



  def save(self,h2, author, detail):
    with open(f'{h2}.txt','w',encoding='utf-8') as f:
      f.write('%s%s%s%s%s'%(h2,'\n',detail,'\n',author))

    print(f"保存{h2}.txt文本成功!")
  def get_tasks(self):
    data_list = self.parse_home_list(self.url)
    for item in data_list:
      yield item
if __name__=="__main__":
  url="https://yz.chsi.com.cn/kyzx/jyxd/"
  spider=Spider(url)
  for data in spider.get_tasks():
    print(data)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

python2.7无法使用pip的解决方法(安装easy_install)

下面小编就为大家分享一篇python2.7无法使用pip的解决方法(安装easy_install),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python实现的计算马氏距离算法示例

这篇文章主要介绍了Python实现的计算马氏距离算法,简单说明了马氏距离算法原理,并结合实例形式分析了Python实现与使用马氏距离算法的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

python逐行读写txt文件的实例讲解

下面小编就为大家分享一篇python逐行读写txt文件的实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python批量读取txt文件为DataFrame的方法

下面小编就为大家分享一篇python批量读取txt文件为DataFrame的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python通过调用mysql存储过程实现更新数据功能示例

这篇文章主要介绍了Python通过调用mysql存储过程实现更新数据功能,结合实例形式分析了Python调用mysql存储过程实现更新数据的具体步骤与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现的HMacMD5加密算法示例

这篇文章主要介绍了Python实现的HMacMD5加密算法,简单说明了HMAC-MD5加密算法的概念、原理并结合实例形式分析了Python实现HMAC-MD5加密算法的相关操作技巧,,末尾还附带了Java实现HMAC-MD5加密算法的示例,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

图解Python变量与赋值

Python是一门独特的语言,与C语言有很大区别,初学Python很多萌新表示对变量与赋值不理解,这里就大家介绍一下,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python中的并发处理之asyncio包使用的详解

本篇文章主要介绍了Python中的并发处理之asyncio包使用的详解,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python获取二维矩阵每列最大值的方法

下面小编就为大家分享一篇Python获取二维矩阵每列最大值的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

numpy找出array中的最大值,最小值实例

下面小编就为大家分享一篇numpy找出array中的最大值,最小值实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享
查看更多