python批量处理多DNS多域名的nslookup解析实现

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 611
收藏 0 赞 0 分享

利用EXCLE生成CSV文档,批量处理nslookup解析。并保存为CSV文档,方便进行查看:

输入文档格式:

data\domain.csv

最终输出文档情况:

data\nlookup.csv

代码:

# coding=gbk
import subprocess
import csv
 
 
def get_nslookup(domain, dns):
  res = subprocess.Popen("nslookup {0} {1}".format(domain, dns), stdin=subprocess.PIPE,
              stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]
  response = res.decode("gbk")
  res_list = response.split("s:")
  row_nslookup = [domain, dns]
  row_ip = res_list[2].split()[:-1]
  row_nslookup.extend(row_ip)
  return row_nslookup
 
 
if __name__ == "__main__":
  file_domain = r'data\domain.csv'    # 输入文件
  file_nslookup = r'data\nslookup.csv'  # 输出文件
  with open(file_domain, 'r', newline='', encoding='gbk') as rf:
    domain_csv = csv.DictReader(rf, dialect=csv.excel)
    domain_list = [row['domain'] for row in domain_csv]
 
  with open(file_domain, 'r', newline='', encoding='gbk') as rf:
    domain_csv = csv.DictReader(rf, dialect=csv.excel)
    dns_list = []
    for row in domain_csv:
      print(row['DNS'])
      if row['DNS'] != '':    # 通常DNS数量少于需要监测的域名数量,做去空处理
        dns_list.append(row['DNS'])
 
  with open(file_nslookup, 'w+', newline='', encoding='gbk') as wf:
    nslookup_csv = csv.writer(wf, dialect=csv.excel)
    header = ['domain', 'DNS', 'nslookup_res...']
    nslookup_csv.writerow(header)
    for domain in domain_list:
      for dns in dns_list:
        print('解析中:域名:{0}___DNS:{1}'.format(domain, dns))
        row_nslookup = get_nslookup(domain, dns)
        nslookup_csv.writerow(row_nslookup)
 
print('执行完毕')
更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多