首先了解python对象的概念
python中，万物皆对象，所有的操作都是针对对象的。 那什么是对象？5是一个int对象，‘oblong'是一个str对象，异常也是一个对象，抽象一点是，人，猫，够也是一个对象
那对于一个对象，它就有包括两方面的特征：
属性：去描述它的特征
方法： 它所具有的行为
所以，对象=属性+方法 （其实方法也是一种属性，一种区别于数据属性的可调用属性）
类：把具有相同属性和方法的对象就可以归为一类，即class。使用一个类可以创建多个对象实例，即人，猫，狗都属于哺乳动物类。类是对象的抽象化，对象是类的实例化。类不代表具体的事物，而对象表示具体的事物
类也是有属性和方法的。
数据类型也是对象
实际上Pyhton在面向对象程序设计时，才会有对象这个概念，而在面向过程型程序设计时，我们讨论最多的就是数据类型。
Python提供的基本数据类型主要有：布尔类型、整型、浮点型、字符串、列表、元组、集合、字典等。
整个数据类型也可以看做是一个”类“ 。每一种数据类型都是一个对象，也具有其自己的属性和方法。
了解以上概念，就不难理解None 与Null的区别
1）是不同的数据类型
In[3]: type(None) Out[3]: NoneType
表示该值是一个空对象，空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。可以将None赋值给任何变量，也可以给None值变量赋值
In[4]: type('')
Out[4]: str
知识点扩展：
在Python中，None、空列表[]、空字典{}、空元组()、0等一系列代表空和无的对象会被转换成False。除此之外的其它对象都会被转化成True。python变量初始化为空值分别是：
数值
digital_value = 0
字符串
str_value = ""
列表
list_value = []
字典
ditc_value = {}
元组
tuple_value = ()
Python中关于空类型的判断使用的内建函数any(),
any(iterable)
Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False. Equivalent to:
def any(iterable):
for element in iterable:
if element:
return True
return False
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