如何对python的字典进行排序

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 2082
收藏 0 赞 0 分享

我们知道Python的内置dictionary数据类型是无序的,通过key来获取对应的value。可是有时我们需要对dictionary中 的item进行排序输出,可能根据key,也可能根据value来排。到底有多少种方法可以实现对dictionary的内容进行排序输出呢?下面摘取了 一些精彩的解决办法。

python对容器内数据的排序有两种,一种是容器自己的sort函数,一种是内建的sorted函数。

sort函数和sorted函数唯一的不同是,sort是在容器内(in-place)排序,sorted生成一个新的排好序的容器。

1 按照Key值排序

#最简单的方法,这个是按照key值排序: 
def sortedDictValues1(adict): 
items = adict.items() 
items.sort() 
return [value for key, value in items] 
 
#又一个按照key值排序,貌似比上一个速度要快点 
def sortedDictValues2(adict): 
keys = adict.keys() 
keys.sort() 
return [dict[key] for key in keys] 
 
#还是按key值排序,据说更快。。。而且当key为tuple的时候照样适用 
def sortedDictValues3(adict): 
keys = adict.keys() 
keys.sort() 
return map(adict.get, keys) 
 
#一行语句搞定: 
[(k,di[k]) for k in sorted(di.keys())] 
 
#用sorted函数的key参数(func)排序: 
#按照key进行排序 
print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[0])

2 按照value值排序

#来一个根据value排序的,先把item的key和value交换位置放入一个list中,再根据list每个元素的第一个值,即原来的value值,
排序: 
def sort_by_value(d): 
items=d.items() 
backitems=[[v[1],v[0]] for v in items] 
backitems.sort() 
return [ backitems[i][1] for i in range(0,len(backitems))] 
 
#还是一行搞定: 
[ v for v in sorted(di.values())] 
 
#用lambda表达式来排序,更灵活: 
sorted(d.items(), lambda x, y: cmp(x[1], y[1])), 或反序: 
sorted(d.items(), lambda x, y: cmp(x[1], y[1]), reverse=True) 
 
#用sorted函数的key参数(func)排序: # 按照value进行排序 
print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[1])

知识点扩展:

准备知识:

在python里,字典dictionary是内置的数据类型,是个无序的存储结构,每一元素是key-value对:

如:dict = {'username':'password','database':'master'},其中'username'和'database'是key,而'password'和'master'是value,可以通过d[key]获得对应值value的引用,但是不能通过value得到key。

对于dictionnary,需知道以下几点注意事项:

a、 dictionary 的 key 是大小写敏感的;

b、 一个dictionary中不能有重复的 key;

c、 dictionary是无序的,没有元素顺序的概念,它们只是序偶的简单排列。

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多