Python函数的迭代器与生成器的示例代码

函数的迭代器

函数的强大功能叫做迭代器，Python里面最具威力的功能之一。迭代器我们听起来会感觉非常陌生，在list、tuple都有用到它，我们是使用for和in取列表中的每一个元素，对每个元素依次处理，这种方法就叫做迭代，实现这种方法的函数叫做迭代器。迭代器中有两个基本的函数，这个函数叫做方法，这个是面向对象编程称呼的一个方法，这两个方法叫做iter()和next()。

1.什么是迭代？迭代是一个重复的过程，并且每次重复都是基于上一次的结果而来

2.要想了解迭代器到底是什么？必须先了解一个概念，即什么是可迭代的对象？ 可迭代的对象:在python中，但凡内置有'‘iter''方法的对象，都是可迭代的对象

3.迭代器：迭代取值工具，可迭代的对象执行iter方法得到的返回值就是迭代器对象

举例演示-迭代器定义一个列表，处理成处理器

list1=[1,2,3,4] 
it=iter(list1)#赋值变量 
print(next(it)) 
print(next(it)) 
print(next(it)) 
print(next(it))

举例演示-输出异常

list1=[1,2,3,4] 
it=iter(list1)#赋值变量 
print(next(it)) 
print(next(it)) 
print(next(it)) 
print(next(it)) 
print(next(it))#except，超出列表范围会报错误信息StopIteration

每调用一次next()会输出iter()里面的下一个元素

一直到输出完成

超出长度就会出现异常

函数的生成器

我们感受到迭代器的功能的强大，如何自己制作一个迭代器呢？

举例演示-简单迭代器range()函数

for i in range(10,20,2):#第一个参数是开始参数；第二个参数是结束参数；第三个参数是步长

 print(i)

如果步长为小数0.5是否可以，则会返回类型错误的信息

Range()函数必须是整数哦

举例演示-如何优化上述问题，支持小数

引用yield，带yield的函数就叫做生成器

def frange(start,stop,step):
  x=start#定义一个变量  
  while x<stop: 
   yield x #没有yield，while会把所有的值一次性进行返回；yield运行到这个位置，会暂停记录当前的位置，当你再次去调用一个next的时候，会根据当前的位置返回一个值给你   
   x+=step 
for i in frange(10,20,0.5):
  print(i)