Python实现加密接口测试方法步骤详解

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 942
收藏 0 赞 0 分享

加密接口怎么测试?

(1)写个函数或者方法,把要加密的参数使用这个函数过滤一遍,等于就是说把数据丢进去,加密了之后,再通过这个加密好的
数据传输过去就可以了!!

(2)至于用什么加密算法,这个要根据产品和自己的业务场景和需求不管是AES或者公钥私钥也好看自己的选择

(3)也可能是编码的问题,就直接用base64码把需要传输加密的东西通过base64返回base64码,然后再放进去,然后再进行传输

(4)这是编码不是加密,真的要加密的话,首先把要用的参数加好密之后再被传输出去,传输的过程中把传输的数据进行一次加密和封装之后再发送过去

(5)用jmeter做接口测试用post-processor加beanshell进行加密解密,再从日志中查找参数,然后具体的加密算法要看需求

(6)每个测试工具提供的加密算法是不一样的,工具不一样加密算法也是不一样的

(7)如果不用工具的话应该怎么做?==》看如下的代码

#coding=utf-8
"""
===========================
Author:多测师_王sir
Time:2020/6/2 10:12
Wechat:15367499889
Company:上海多测师信息有限公司
===========================
"""

import requests
import hashlib
import json

# 组建接口
# 第一步:拿到接口入参==》2个参数
# data 必须参数,对应的值是正常传递的参数组装成json字符串,组装的json字符串里面必须包含appId,
# sign 必须参数,对应得值是data值得md5值。
BASE_URL = 'http://118.24.XXX.XXX:8080/api/login?'
appId=4001
code='033qdUtz0LcJsc19tZxz09cTtz0qdUt6'
app_secret_key='dc6e426478b2d29a8e1ad70eb48660f4'


# 第二步:组装data参数
data={"appId":4001,"code":"033qdUtz0LcJsc19tZxz09cTtz0qdUt6"}
# a = str(data)
# print a
# b = '{'+a[45:58] + ','+a[1:43]+'}'
# print b

# 第三步:组装加密字符串拿到sign签名
value = 'data={"appId":4001,"code":"033qdUtz0LcJsc19tZxz09cTtz0qdUt6"}&key=dc6e426478b2d29a8e1ad70eb48660f4'
md5 = hashlib.md5()
md5.update(value)
sign = md5.hexdigest()
print sign

# 第四步:发送接口请求
dic = {"data":'{"appId":4001,"code":"033qdUtz0LcJsc19tZxz09cTtz0qdUt6"}',"sign":sign}
params = {
  "code":'033qdUtz0LcJsc19tZxz09cTtz0qdUt6',
  "params":json.dumps(dic)
}
response = requests.get(url=BASE_URL,params=params)
print response.text
print response.url接口返回结果:{"data":"b363e1c071d84757bf164121bad91ede","statusCode":"200"}

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多