我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！
import pymysql import pandas as pd def con_sql(db,sql): # 创建连接 db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3308, user='name', passwd='password', db=db, charset='utf8') # 创建游标 cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) result = cursor.fetchall() #执行结果转化为dataframe df = pd.DataFrame(list(result)) # 关闭连接 db.close() #返回dataframe return df db = 'database' sql = 'select * from table' result = con_sql(db,sql) print(result.loc[2,2])#打印（3,3）位置的值）
其中，遍历dataframe元素
import pandas as pd dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]] data=pd.DataFrame(dict) print(data) for indexs in data.index: print(data.loc[indexs].values[0:-1])
补充知识：python 使用 pymssql 调用存储过程并让他返回值
众所周知， pymssql 库并不支持（暂时？）调用存储过程，只能使用原生的sql 语句让其调用。
这样一来如果需要让pymssql调用存储过程并让其返回值 ， 显然return语句是不能用了，
但是我们可以使用 select 语句让其返回值。
比如，我想查询数据是否插入成功，可以这样写
declare@oldCount int ; declare @newCount int ; ... if(@oldCount = @newCount) select -1; select1;
在python 中， 我们可以先调用存储过程 [procInsert]
然后我们使用 fetchone 语句 即可得到大概的返回值，
因为返回值的格式是 (-1,) 或者是 (1,) 这样的。
这样并不影响判断， 但是强迫症肯定受不了， 所以使用正则表达式提取制定的值即可.
以上这篇python pymysql链接数据库查询结果转为Dataframe实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
