Python Flask框架实现简单加法工具过程解析

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1615
收藏 0 赞 0 分享

主程序mainaddfunc.py

from flask import Flask, render_template, request, url_for
from add import *

app = Flask(__name__)
 
@app.route('/', methods=['GET'])
def home():
  return render_template('index.html')

@app.route('/', methods=['POST'])
def add():
    a = request.form['adder1']
    b = request.form['adder2']
    try:
      a = float(a)
      b = float(b)
      result = sum_function(a, b)
      return render_template('index.html', result=result, var1=a, var2=b)
    except:
      return render_template('index.html', message='inputs false!!!', var1=a, var2=b)
    
if __name__ == '__main__':
  app.run(port=8080)

大家可以对比原作者的代码可以发现,我这里的result调用了一个python的子函数sum_function,或许有的同学可能会说,这么简单的加法调用神马子程序,不嫌麻烦,话是如此,但是一个简单的调用可以打开子函数的新大门,遇到麻烦的函数的时候,只需要想想这个模板可行,自然而然就用到函数调用了。修改的第二点加入了try语句,判断输入的加数是否是数字,当不是浮点数的时候,报错。修改的第三点可以看见加入了var1和var2两个变量,也就是两个加数作为了变量传递给了html。这么做的好处是什么,来,先看下一段代码index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>加法</title>
</head>
<body>
<div align="center" style="margin-top: 40px;">
  <form name="form1" method="POST">
    <input type="text" placeholder="adder" name="adder1" value="{{ var1 }}">+
    <input type="text" placeholder="adder-2" name="adder2" value="{{ var2 }}">=
    <input type="text" readonly="readonly" placeholder="result" name="result" value="{{ result }}">
    <input type="submit" value="计算" οnclick="">
  </form>
</div>
{% if message %}
  <p style="color:red">{{ message }}</p>
  {% endif %}
</body>

对比原作者的代码,我加入了value="{{ var1 }}和value="{{ var2 }},这么做的好处就是输入了两个加数之后,点击计算按钮之后,输入的加数仍然在框框里,不会随着刷新显示不见,原作者在最后也发现了这个问题,我做了改进,最后是运行的结果

正确输入和错误输入的情况下:

就这样了。初学的同学,小提示一下,在谷歌浏览器输入http://localhost:8080/就可以看到运行结果了,毕竟flask是用来做web的。最后贴上我的py子函数add.py

def sum_function(a, b):
  c = a + b
  return c

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多