使用cv2读取图片时，输出图片形状大小时出现报错“ 'NoneType' object has no attribute shape”，后来排查发现读取图片的返回值image为None， 这就说明图片根本就没有被读取。
下面图片是问题问题解决后，为了更好的展示，写的代码展示，这是正常的因果关系，找错误排查时是从下往上推。
使用PIL读取图像，能够成功读取图片，借此了解图片的大小和格式，代码如下图所示：
cv.imread函数能够成功读取非中文路径的图片，所以就想到是不是中文路径的问题，opencv中opencv不接受non-ascii的路径，解决方法就是先用先用np.fromfile()读取为np.uint8格式，再使用cv2.imdecode()解码，如下：
np.fromfile(filename, dtype)是从以dtype形式读取文件
cv2.imdecode()函数从指定的内存缓存中读取数据，并把数据转换(解码)成图像格式；主要用于从网络传输数据中恢复出图像
补充知识：python3.x, cv2.imread()导入图片失败,none
首先在第一次运行时，命令行中错误：
ValueError: embedded null character
发现是因为导入的图片路径中存在\0
python3.x, cv2.imread()导入图片失败，none
1. 路径中无中文名
2. pip list 发现也有opencv-python，(虽然我又重新下了一遍
而这些图片用PS打开的时候，会报错：无法完成请求，因为找到不知名的或无效的JPEG标识符类型
图片是我从网站上爬下来的，改过其后缀名为jpg, 源图真正的后缀名是gif.
所以要重置一些文件的格式，比如用画图重新保存为jpg格式。
这里注意：
后缀是一个标签，表明文件的类型和格式，至于文件到底是不是该格式就另说了。有时候改了后缀名，文件仍能被打开（我遇到的情况），是因为文件内容还有文件头，有些应用程序会根据文件头中的信息来判断文件的格式（比如windows自带的照片查看器）而不是通过后缀名。所以切实有效的方式还是通过格式转换软件来转换格式。
应用python PIL包的Image模块将图片重新转换格式为jpg(彻底转换格式，而不是只改后缀)
（当然如果只需要几张图的话，直接用画图打开另存jpg格式就好了）
img = Image.open(file_path+'/'+files[j]).convert('RGB')
img.save(file_path+'/'+files[j]
注意要有个convert('RGB'),不然报错OSError: cannot write mode P as JPEG
以上这篇解决python cv2.imread 读取中文路径的图片返回为None的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
