Python 跨.py文件调用自定义函数说明

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 530
收藏 0 赞 0 分享

0 前言

os.chdir() :用于改变当前python工作的目录到指定的路径

sys.path:是python搜索模块的一个路径集,为list,自定义的包可以把存放路径加进去,之后直接调用包名就行了。

1 同一文件夹

一般当前的工作路径是在搜索路径里面,所以不用sys.path.append,如果调用包的时候报错,先使用sys.path查看当前路径在不在list里,不在list里加进去才能直接调用自定义包。

一个文件夹内有两个 .py 文件:

exe101.py
FileWriteAbout.py

我们想在exe101.py文件内调用FileWriteAbout.py文件中的 任意 一个自定义函数。

假如调用FileWriteAbout.py文件中的函数writeList():

直接在exe101.py中输入:

import FileWriteAbout # 导入另一个文件
FileWriteAbout.writeList() #调用其中的函数名

#或者下面这种,只是调用时省略py文件名容易导致不同包内的函数名字冲突
from FileWriteAbout import *
writeList() #直接写函数名

ps:

如果只涉及被调用py文件中的一个具体函数

就可以将调入形式写成:

from FileWriteAbout import writeList
writeList()

2 不同文件夹下

两个py文件不再一个目录的情况下

2.1 用append将待调用文件路径加入搜索list

import sys
sys.path.append(r"D:\MathElectric\python\exercises") 
 # 待引用的py文件路径加到了搜索列表里

import FileWriteAbout # py 文件名
FileWriteAbout.writeList() # 具体函数

2.2 使用imp包

导入imp包:

import imp

AA = imp.load_source(name,pathname[,file])

将源py文件pathname导入到名字为name的模块中,name可以是自己定义。

例如:

import imp # 导入
CC = imp.load_source('MM',r'D:\MathElectric\python\exercises\FileWriteAbout.py')

使用时:

方法(1):直接使用

CC.writeList()

方法(2):导入别名使用

import MM
MM.writeList()

3 spyder使用相对路径读取文件

绝对路径读取文件没有问题。

data = pd.read_excel(r"D:/project/UCIpowerPre/CCPP/Folds5x2_pp.xlsx")

使用spyder写代码的时候想使用相对路径直接读数据,

data = pd.read_excel(r"CCPP/Folds5x2_pp.xlsx")

发现报错。

其实就是代码编辑的工作路径和数据路径不对应。

我们可以把工作路径切换到待读取文件所在的位置。

或者在spyder右上角把当前的工作路径改一下。

import os
os.chdir(r"D:/project/UCIpowerPre")

重点区分这几个路径的区别:

当前的工作路径

py文件包的搜索路径

数据文件所在路径

补充知识:python只引入模块并不能直接调用该模块的函数

如下图:

这里只引入了recognizer模块,没有直接引入其函数,会报错name 'XXX' is not defined

若想频繁使用某个函数,可以将它赋值给一个本地变量

如:

predict = recognizer.predict
clean_captcha = recognizer.clean_captcha
get_captcha = recognizer.get_captcha

以上这篇Python 跨.py文件调用自定义函数说明就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多