这段时间应老师的要求，给实验室写了一个基于 PyQt5 的小工具。然而源码发过去人家还不要，一定要打包成可执行软件。
那就打包呗，刚好以前对 Pyinstaller 有一点接触，就用了一下这玩意。这篇博文主要记录一下基本用法和踩得一些坑。
1. 用 Pyinstaller 打包 Python 程序
首先我们需要安装 Pyinstaller:
pip install pyinstaller
用 conda 也行，不过貌似最近清华的 Anaconda 源被封了，也不知道什么时候解禁。
Pyinstaller 用法很简单，在对应的主调 py 文件的目录下，运行:
pyinstaller [<args>] Target.py
介绍一下 Pyinstaller 常用的参数用法:--distpath <path>: 打包到哪个目录下-w: 指定生成 GUI 软件，也就是运行时不打开控制台-c: 运行时打开控制台-i <Icon File>: 指定打包后可执行文件的图标--clean: 在构建之前清理PyInstaller缓存并删除临时文件
关于打包成什么样，有两种选择：
-D: 创建包含可执行文件的单文件夹包，同时会有一大堆依赖的 dll 文件，这是默认选项-F: 只生成一个 .exe 文件，如果项目比较小的话可以用这个，但比较大的话就不推荐
最后来看看我使用的参数:
pyinstaller --distpath Release/ -w -i x.ico --clean main.py
如果不指定 --dispatch 的话，最后会默认发布到 dis 目录下，进入目录后，就可以看到打包好的软件:
怎么样，看上去是不是就和正规软件一毛一样了！
不过还没完，因为软件有可能运行不了。
当我兴冲冲地去运行程序时，出现了这么一个玩意:
Failed to excute script xxx
啥？为啥会这样。其实这种情况往往是缺少了一些依赖项导致的。以我的例子来说，我的项目中有一个 config.yaml 文件需要在运行时读取，然而 Pyinstaller 是不会帮你把这些依赖项目也打包的。
解决办法很简单，手动把依赖项目复制进目录下就可以了。
OK！到此为止就完——了吗？
NO！因为我遇到了一个很恶心的问题，打包出来的程序居然足足有 600 多 M！坑人呐这不是！
我苦思冥想不知道是怎么回事，转眼一看，发现了一些不对劲的地方。
Excuse me? 我啥时候用过 Numpy 了？我转眼一想就明白了，肯定是这货偷偷把一些不相干的库也打包进来了。后来我上网上一查，有知乎大佬说是因为“Anaconda里内置了很多库，打包的时候打包了很多不必要的模块进去，要用纯净的Python来打包。”
我用的方法是使用 pipenv 来打包。
Pipenv 是一款管理虚拟环境的命令行软件，简单来讲，它可以创建一个只在某个目录下的局部 Python 环境，而这个环境是可以和全局环境脱离开的。
步骤如下:
安装 Pipenv
pip install pipenv
选一个好目录做我们的虚拟环境，然后在该目录下:
pipenv install --python 3.7
这样就可以在目录下创建一个局部的环境了，我这里设为 3.7 是因为我自己用的是 3.7，具体设什么根据自己的情况来定。
在命令行下激活环境
pipenv shell
输入这个命令，我们就进入到了新建的虚拟环境。如果你这时候使用命令 pip list 并发现里面只有很少的库，这就说明我们成功进入虚拟环境了（有点像 Conda）。
安装依赖的库
在虚拟环境下安装 Pyinstaller 和你自己的脚本依赖的第三方库，比如我的就是：
pipenv install pyinstallerpipenv install pyqt5pipenv install pymysqlpipenv install geopy
再次查看 pip list 时，如果都成功安装好了，我们就可以开始打包了。
把你的脚本放到这个目录下面，运行 pyinstaller，方法同前
这时我们就会用虚拟环境下的 pyinstaller 来打包库，由于这个环境比较纯净，所以即便它想乱打包其他的库也打包不了。
打包完毕后，你就会发现，很明显干净多了：
再一看，一共 90 M，足足缩小了 6 倍多。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
