django实现日志按日期分割

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 543
收藏 0 赞 0 分享

settings文件中配置:

LOGGING = {
  'version':1,
  'disable_existing_logger':False,
  'formatters':{
    'verbose':{
      'format':'%(asctime)s \"%(pathname)s:%(module)s:%(funcName)s:%(lineno)d\" [%(levelname)s]-%(message)s'
    },
  },
  # 处理器
  'handlers':{
    # 输出控制台
    'console':{
      'level':'INFO',
      'class':'logging.StreamHandler',
      'formatter':'verbose'
    },
    # 输出文件
    'file':{
      'level':'DEBUG',
      'class':'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',
      'filename':'logs/blog.log',
      'formatter':'verbose',
      # 每分钟切割一次日志
      'when':'M',
      # 时间间隔
      'interval':1,
      # 保留5份日志
      'backupCount':5,
      'encoding':'utf-8'
    },
  },
  # 记录器
  'loggers':{
    'django':{
      'handlers':['console','file'],
      'level':'INFO',
      'propagete':True,
    },
  }
}

项目启动时,win系统下,添加 --noreload :python manage.py runserver --noreload ,防止PermissionError报错;

pycharm使用时,在此添加参数

补充知识:logback输出日志:时间分割(每天生成相同名称的log文件,旧文件以时间分类)

private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SyncIntegralService.class);

今天经理又提出了一个奇怪的需求,很是蛋疼,就是:每天生成相同名称的log文件,旧文件以时间分类

只有一个"log.log"的文件,7日(今天)生成的日志是以 “log.log”的形式存储的,当到8日(明天)的时候是把7日生成的log.log文件保存到log.log201400707.log,然后在创建一个8日的log.log文件,依次类推。

现在很清晰是什么需求了吧,先贴项目之前的logback文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
 <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
 <encoder>
  <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
  </pattern>
 </encoder>
 </appender>
 
 <appender name="eventFile" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
 <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
  <fileNamePattern>${catalina.base}/logs/EventAnalysis/EventAnalysis.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
  <maxHistory>30</maxHistory>
 </rollingPolicy>
 <encoder>
  <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
 </encoder>
 </appender>
 
 <logger name="com.travelsky.eventanalysis.dao" additivity="true">
 <level value="DEBUG" />
 </logger>
 
 <root level="info">
 <appender-ref ref="eventFile" />
 <appender-ref ref="STDOUT"/>
 </root> 
</configuration>

仔细看看还是很简单的,就是每天生成文件以时间分类,输出级别是debug,还有输出形式等。。具体是这样的

好了,现在贴上需求大代码

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
 <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
 <encoder>
  <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
  </pattern>
 </encoder>
 </appender>
 
 <!-- 日志生成位置 -->
 
 <appender name="eventFile" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
  <File>${catalina.base}/logs/BigeyeCenter/BigeyeCenter.log</File>
  <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
   <!-- daily rollover 保存历史记录到这个文件夹一日起为后缀 -->
   <FileNamePattern>${catalina.base}/logs/BigeyeCenter/BigeyeCenter.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
   <!-- keep 30 days' worth of history -->
   <maxHistory>30</maxHistory>
  </rollingPolicy>
  <encoder>
   <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</Pattern>
   <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
  </encoder>
 </appender>
 
 <logger name="com.travelsky.updateDatabase.dao" additivity="true">
 <level value="DEBUG" />
 </logger>
 
 <!-- 打印 日志级别-->
 <root level="info">
 <appender-ref ref="eventFile" />
 <appender-ref ref="STDOUT"/>
 </root> 
</configuration>

呵呵,其实就是加上了一行代码,这就浪费了一天的时间。。。,其实刚开始想写一个文件的覆盖,用java代码控制。后来才发现资源一直被占用,因为tomcat一直在占用相同的log文件,这里就不贴码了

看一下效果

看一下修改日期和生成日期你就看懂了。。。

希望能给小伙伴们帮助,别学我~

以上这篇django实现日志按日期分割就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多