基于django 的orm中非主键自增的实现方式

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1127
收藏 0 赞 0 分享

我们知道django的orm想实现自增,可以直接使用AutoField字段既可以实现,但是这种情况必须要求此字段是主键,但是我们知道主键只能是一个。

如果我已经有了一个主键,但是又需要另外一个字段为唯一自增字段,这该如何实现呢?

本人的解决办法如下,供大家参考,也欢迎大家提供更多的实现方式,互相学习。

class ProductSpu(models.Model):
  """
  商品表
  """
  _database = 'payment'

  id = models.UUIDField(primary_key=True, default=uuid.uuid4, db_column='c_id')
  product_no = models.IntegerField('商品号', blank=True, auto_created=True, db_column='c_product_no')
  name = models.CharField(verbose_name='商品名称', max_length=100, db_column='c_name')

如上,product_no字段是我要实现的自增字段,

(1)首先设置此字段为IntegerField类型,并设置属性值auto_created=True;

(2)生成数据库的sql语句设置如下:

CREATE TABLE `ehr-payment`.`t_product_spu` (
 `c_id` char(32) NOT NULL,
 `c_product_no` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品编码',
 `c_name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '商品名称',
 PRIMARY KEY (`c_id`),
 UNIQUE KEY `c_product_no` (`c_product_no`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100001 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品表';

经过如上两点配合设置,新增一条数据是会自动填充自增字段product_no,其中通过sql配置 AUTO_INCREMENT=100001,实现自增字段开始的值。如,此例是从100001开始自增。

补充知识:django关于自增id的问题

在django中,如果创建模型。不指定id。django会自动自定一个id

class Student(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=16)
  sex = models.CharField(max_length=4)

像这种情况。django会自动添加一个自增id

在数据库的表结构为

id name sex

相当于

class Student(models.Model):
  id = models.AutoField(primary_key=True)
  name = models.CharField(max_length=16)
  sex = models.CharField(max_length=4)

然后这id是自增的。

如果需要自定义id,然后这个id值是可用自己定义。那么就需要这样做即可

class Student(models.Model):
  u_id = models.IntegerField(primary_key=True)
  name = models.CharField(max_length=16)
  sex = models.CharField(max_length=4)

把AutoField 修改为IntegerField 即可

这样创建的数据。数据库的id值。就不是自增的。可用在插入sql的时候指定 u_id 的值为3,6,8等。

但是不能重复、

以上这篇基于django 的orm中非主键自增的实现方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多