基于python计算并显示日间、星期客流高峰

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1320
收藏 0 赞 0 分享

1、中国工商银行日间客流高峰提示牌的实现

import math
#时间段
time = ['08:00','09:00','10:00','11:00','12:00','13:00','14:00','15:00','16:00']
#时间段客流人数
person = ['572','1236','7634','8799','9876','4562','1038','453']
#输出标题,center返回一个长度为30,两边用单字符(默认为空格)填充的字符串
print('中国工商银行日间客流高峰提示牌'.center(30))
#遍历时间段
for i in range(len(time)-1):
  #输出时间段
  print(time[i],':',time[i+1],end='')
  #ceil是向上取整,int是向下取整
  quant = math.ceil(int(person[i])/600)
  #打印雪花表示的客流人数示意图,rjust返回一个原字符串右对齐,长度为30,默认以空格填充,chr(10058)为特殊字符雪花
  #"\033[字背景颜色;字体颜色m字符串\033[0m" ,33表示黄色(此处没有显示出来)
  #\33[0m 关闭所有属性
  print(('\033[1;33,0m '+chr(10058)*quant).rjust(30)+'\033[0m')

结果:

中国工商银行日间客流高峰提示牌    
08:00 : 09:00          ❊
09:00 : 10:00         ❊❊❊
10:00 : 11:00    ❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊
11:00 : 12:00   ❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊
12:00 : 13:00  ❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊
13:00 : 14:00      ❊❊❊❊❊❊❊❊
14:00 : 15:00         ❊❊
15:00 : 16:00          ❊

2、电信营业厅周业务分析的实现

import math
#星期列表
time = ['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期六','星期日']
#周客流列表
person = ['1821','752','951','1521','2562','3522','4317']
#输出标题
print('    电信业务一周高峰客流提示牌       电信工作人员安排'.center(30))
#按周遍历时间段
for i in range(len(time)):
  #输出时间段
  print(time[i],end='')
  #以200为基数量化客流对比数据
  quant = math.ceil(int(person[i])/200)
  #以800为基数量化客流对比数据
  worker = math.ceil(int(person[i])/800)
  #设置的颜色,此处没有显示
  print(('\033[1;35,0m '+chr(8593)*quant).center(40)+'\033[0m',end='')
  print(('\033[1;31,0m '+chr(8593)*worker).center(40)+'\033[0m')

结果:

电信业务一周高峰客流提示牌       电信工作人员安排
星期一      ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑            ↑↑↑       
星期二       ↑↑↑↑              ↑        
星期三       ↑↑↑↑↑              ↑↑       
星期四      ↑↑↑↑↑↑↑↑             ↑↑       
星期五     ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑            ↑↑↑↑       
星期六    ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑          ↑↑↑↑↑       
星期日   ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑         ↑↑↑↑↑↑

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

python中seaborn包常用图形使用详解

今天小编就为大家分享一篇python中seaborn包常用图形使用详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

numpy:找到指定元素的索引示例

今天小编就为大家分享一篇numpy:找到指定元素的索引示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python实现图片上添加图片

这篇文章主要为大家详细介绍了python实现图片上添加图片,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

从numpy数组中取出满足条件的元素示例

今天小编就为大家分享一篇从numpy数组中取出满足条件的元素示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python实现图片添加文字

这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现图片添加文字,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

python实现在多维数组中挑选符合条件的全部元素

今天小编就为大家分享一篇python实现在多维数组中挑选符合条件的全部元素,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python如何使用BeautifulSoup爬取网页信息

这篇文章主要介绍了Python如何使用BeautifulSoup爬取网页信息,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

浅谈python已知元素,获取元素索引(numpy,pandas)

今天小编就为大家分享一篇浅谈python已知元素,获取元素索引(numpy,pandas),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

numpy ndarray 按条件筛选数组,关联筛选的例子

今天小编就为大家分享一篇numpy ndarray 按条件筛选数组,关联筛选的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python pickle模块实现对象序列化

这篇文章主要介绍了Python pickle模块实现对象序列化,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多