在python中启动和关闭线程：
首先导入threading
import threading
然后定义一个方法
def serial_read():
...
...
然后定义线程，target指向要执行的方法
myThread = threading.Thread(target=serial_read)
启动它
myThread.start()
二、停止线程
不多说了直接上代码
import inspect
import ctypes
def _async_raise(tid, exctype):
"""raises the exception, performs cleanup if needed"""
tid = ctypes.c_long(tid)
if not inspect.isclass(exctype):
exctype = type(exctype)
res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, ctypes.py_object(exctype))
if res == 0:
raise ValueError("invalid thread id")
elif res != 1:
# """if it returns a number greater than one, you're in trouble,
# and you should call it again with exc=NULL to revert the effect"""
ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, None)
raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")
def stop_thread(thread):
_async_raise(thread.ident, SystemExit)
停止线程
stop_thread(myThread)
补充知识：python threading实现Thread的修改值，开始，运行，停止，并获得内部值
下面的半模版代码在 win7+python3.63 运行通过并且实测可行，为了广大想要实现python的多线程停止的同学
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
self.Flag=True #停止标志位
self.Parm=0 #用来被外部访问的
#自行添加参数
def run(self):
while(True):
if(not self.Flag):
break
else:
time.sleep(2)
def setFlag(self,parm): #外部停止线程的操作函数
self.Flag=parm #boolean
def setParm(self,parm): #外部修改内部信息函数
self.Parm=parm
def getParm(self): #外部获得内部信息函数
return self.Parm
if __name__=="__main__":
testThread=MyThread()
testThread.setDaemon(True) #设为保护线程，主进程结束会关闭线程
testThread.getParm() #获得线程内部值
testThread.setParm(1) #修改线程内部值
testThread.start() #开始线程
print(testThread.getParm()) #输出内部信息
time.sleep(2) #主进程休眠 2 秒
testThread.setFlag(False) #修改线程运行状态
time.sleep(2) #2019.04.25 修改
print(testThread.is_alive()) #查看线程运行状态
于2018-08-24修正一次，修正为在继承thread.Thread时，没有对父类初始化
旧：
def __init__(self):
self.Flag=True #停止标志位
self.Parm=0 #用来被外部访问的
#自行添加参数
新：
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
self.Flag=True #停止标志位
self.Parm=0 #用来被外部访问的
#自行添加参数
于2019年4月25日进行第二次修正，发现设置flag值后仍为true输出的情况，原因是输出在修改完成前执行，睡眠后结果正常
以上这篇python中threading开启关闭线程操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
