一、简介
pandas中的ExcelFile()和ExcelWriter()，是pandas中对excel表格文件进行读写相关操作非常方便快捷的类，尤其是在对含有多个sheet的excel文件进行操控时非常方便，本文就将针对这两个类的使用方法展开介绍；
二、ExcelFile()
在使用ExcelFile()时需要传入目标excel文件所在路径及文件名称，下面是示例：
import pandas as pd demo_excel = pd.ExcelFile(r'D:\demo.xlsx')
查看demo_excel的类型：
type(demo_excel)
接下来可以使用ExcelFile()中的方法来获取目标表格文件的相关信息：
1、sheet_names
使用sheet_names来查看当前表格中包含的所有sheet名称（按顺序）：
print(demo_excel.sheet_names)
2、parse()
使用parse()可以根据传入的sheet名称来提取对应的表格信息，下面是一个简单的示例：
table1 = demo_excel.parse(sheet_name=demo_excel.sheet_names[0]) table2 = demo_excel.parse(sheet_name=demo_excel.sheet_names[1]) table3 = demo_excel.parse(sheet_name=demo_excel.sheet_names[2]) print(table1) print(table2) print(table3)
三、ExcelWriter()
使用ExcelWriter()可以向同一个excel的不同sheet中写入对应的表格数据，首先需要创建一个writer对象，传入的主要参数为已存在容器表格的路径及文件名称:
writer = pd.ExcelWriter(r'D:\demo.xlsx') print(type(writer))
基于已创建的writer对象，可以利用to_excel()方法将不同的数据框及其对应的sheet名称写入该writer对象中，并在全部表格写入完成之后，使用save()方法来执行writer中内容向对应实体excel文件写入数据的过程：
'''创建数据框1'''
df1 = pd.DataFrame({'V1':np.random.rand(100),
'V2 ':np.random.rand(100),
'V3':np.random.rand(100)})
df1.to_excel(writer,sheet_name='sheet1',index=False)
'''创建数据框2'''
df2 = pd.DataFrame({'V1':np.random.rand(100),
'V2 ':np.random.rand(100),
'V3':np.random.rand(100)})
df2.to_excel(writer,sheet_name='sheet2',index=False)
'''创建数据框3'''
df3 = pd.DataFrame({'V1':np.random.rand(100),
'V2 ':np.random.rand(100),
'V3':np.random.rand(100)})
df3.to_excel(writer,sheet_name='sheet3',index=False)
'''数据写出到excel文件中'''
writer.save()
这时之前指定的外部excel文件中便成功存入相应的内容：
到此这篇关于pandas中的ExcelWriter和ExcelFile的实现方法的文章就介绍到这了,更多相关pandas ExcelWriter ExcelFile内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
