Jupyter 无法下载文件夹如何实现曲线救国

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 2051
收藏 0 赞 0 分享

原问题:

https://stackoverflow.com/questions/48122744/how-to-download-all-files-and-folder-hierarchy-from-jupyter-notebook/48141707

解决方法是:

1. 找到你想下载的文件夹

2. 打开文件夹,新建一个ipynb

3. 粘贴下面代码并运行

4. 回到文件夹,刷新,看到多了个archive.tar的压缩文件,下载这个文件解压就行。

import os
import tarfile

def recursive_files(dir_name='.', ignore=None):
 for dir_name,subdirs,files in os.walk(dir_name):
  if ignore and os.path.basename(dir_name) in ignore: 
   continue

  for file_name in files:
   if ignore and file_name in ignore:
    continue

   yield os.path.join(dir_name, file_name)

def make_tar_file(dir_name='.', tar_file_name='tarfile.tar', ignore=None):
 tar = tarfile.open(tar_file_name, 'w')

 for file_name in recursive_files(dir_name, ignore):
  tar.add(file_name)

 tar.close()


dir_name = '.'
tar_file_name = 'archive.tar'
ignore = {'.ipynb_checkpoints', '__pycache__', tar_file_name}
make_tar_file(dir_name, tar_file_name, ignore)

补充 知识:Jupyter安装拓展nbextensions及解决官网下载慢的问题

Anaconda Jupyter安装拓展nbextensions

先在终端pip两个包:

Pip install jupyter_contrib_nbextensions

Pip install jupyter_nbextensions_configurator

安装成功后

Jupyter contrib nbextension install --user

Pip install jupyter_contrib_nbextensions
Pip install jupyter_nbextensions_configurator
Jupyter contrib nbextension install --user

使用豆瓣镜像:

但是直接这样pip下载很慢,简直慢到怀疑人生,下载了半天还下载失败了/(ㄒoㄒ)//(ㄒoㄒ)/

所以我们可以使用豆瓣镜像,即在后面加 -i https://pypi.douban.com/simple

这个堪称神器呀,下载的时候刷刷的O(∩_∩)O

Pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.douban.com/simple
Pip install jupyter_nbextensions_configurator -i https://pypi.douban.com/simple

后面操作不变:

Jupyter contrib nbextension install --user

Pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.douban.com/simple
Pip install jupyter_nbextensions_configurator -i https://pypi.douban.com/simple
Jupyter contrib nbextension install --user

最后再打开jupyter

jupyter notebook

操作成功后重启jupyter 如下图所示,增加了Nbextensions一栏

但是刚进去时是灰色的,取消勾选红色圈圈中的勾选项即可

拓展安装完成,现在就可以添加一些常用的插件了(●'◡'●)

以上这篇Jupyter 无法下载文件夹如何实现曲线救国就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

Python调用C/C++的方法解析

这篇文章主要介绍了Python调用C/C++的方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

学习Python爬虫的几点建议

这篇文章主要介绍了学习Python爬虫的几点建议,对新手学习爬虫有很大的帮助,感兴趣的朋友可以了解下
收藏 0 赞 0 分享

Python创建临时文件和文件夹

这篇文章主要介绍了Python如何创建临时文件和文件夹,文中讲解非常细致,代码帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下
收藏 0 赞 0 分享

浅析Python 序列化与反序列化

这篇文章主要介绍了Python 序列化与反序列化的相关资料,文中讲解非常细致,代码帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下
收藏 0 赞 0 分享

8种常用的Python工具

这篇文章主要介绍了8种常用的Python工具,帮助大家更好的学习Python,感兴趣的朋友可以了解下
收藏 0 赞 0 分享

python爬虫使用requests发送post请求示例详解

这篇文章主要介绍了python爬虫使用requests发送post请求示例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

Python结合Window计划任务监测邮件的示例代码

这篇文章主要介绍了Python结合Window计划任务监测邮件的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

Python用来做Web开发的优势有哪些

这篇文章主要介绍了Python用来做Web开发的优势有哪些,文中讲解非常细致,帮助大家更好的理解和学习Python,感兴趣的朋友可以了解下
收藏 0 赞 0 分享

如何解决pycharm调试报错的问题

在本篇内容里小编给大家整理的是一篇关于如何解决pycharm调试报错的问题文章,需要的朋友们可以学习参考下。
收藏 0 赞 0 分享

基于logstash实现日志文件同步elasticsearch

这篇文章主要介绍了基于logstash实现日志文件同步elasticsearch,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多