jupyter实现重新加载模块

最近几年，jupyter在全球数据科学领域，已经成为不可或缺的重要工具。

在jupyter中用python写程序，若import了自己写的外部模块，如果这个外部模块有更新，再次执行import，jupyter是不会重新导入的。一般的做法是先restart整个jupyter文档，再重新执行代码，以确保所有导入的外部模块都是最新的。但这种做法太麻烦，效率也不高。

网上搜“jupyter auto reload”，目前搜到的主要是ipython的%load_ext，这在jupyter下并不适用；也搜到了reload，但发现在不同版本的jupyter下也有问题。

现在看来，这个问题虽然简单，但目前网上的solution还不是很容易检索到，所以值得在这里记录一下。

在jupyter下实现模块重新加载（每一次运行import，都导入模块最新的代码），有三种方式：

对于 Python2.x

import some_module
reload(some_module)

对于 Python 3.2 and 3.3:

import some_module
import importlib
importlib.reload(some_module)

对于 Python3.4+

import some_module
import imp
imp.reload(some_module)

补充知识：jupyter notebook版本更新和降低版本命令

安装更高的版本：

pip install -U "notebook>6.0"

降低版本

pip install -U "notebook<5.0"

以上这篇jupyter实现重新加载模块就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。